Senior Data Analyst (F/H)

AXA; Nanterre; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'assurance recherche un Data Analyst passionné par l’analyse de données. Vous contribuerez à la transformation digitale en analysant des données et en développant des rapports pour améliorer les projets. Une maîtrise des outils de Big Data est requise, ainsi qu'une capacité à collaborer avec diverses équipes. Des qualités relationnelles et proactives sont essentielles.

Qualifications

• Passionné par l’analyse de données et environnement dynamique.
• Expérience dans la conception et l’optimisation de solutions Data.
• Autonomie et proactivité avec de bonnes capacités de communication.

Responsabilités

• Analyser les données pour comprendre les tendances.
• Concevoir et développer des rapports et tableaux de bord.
• Collaborer avec les équipes métiers pour définir les besoins.

Connaissances

Maîtrise des outils de Big Data

Capacité à dialoguer avec les équipes techniques

Expérience dans la conception de solutions Data

Connaissance des processus qualité

Compréhension des architectures Data

Outils

Datalake

PowerBI

Databricks

Python

Description du poste

Overview

Vous êtes passionné par l’analyse de données et souhaitez évoluer dans un environnement dynamique ?

Vous êtes dans la Squad BI & Data de la tribu Distribution au sein de la DT2. Vous contribuez à la transformation digitale d’AXA.

En tant que Data Analyst, vos principales missions sont :

• Analyser les données pour comprendre les tendances et identifier des insights pertinents ;
• Concevoir et développer des rapports et tableaux de bord pour suivre la performance des projets ;
• Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour définir leurs besoins en données ;
• Participer à l’élaboration de solutions Data innovantes en lien avec l’architecture et la Design Authority ;
• Cadrer les projets Data en estimant les coûts et planifiant les évolutions ;
• Veiller à la qualité et à la fiabilité des données et des outils;
• Contribuer à la construction et à l’optimisation des processus de gestion des données ;
• Partager les bonnes pratiques et former les équipes sur les outils et méthodes Data.

Compétences techniques

• Maîtrise des outils de Big Data (Datalake, PowerBI, Databricks, Python) et des techniques d’analyse de données ;
• Capacité à dialoguer avec les équipes techniques et métiers pour comprendre leurs besoins ;
• Expérience dans la conception, le développement et l’optimisation de solutions Data ;
• Connaissance des processus qualité, assurance et fiabilité des données ;
• Bonne compréhension des architectures Data et des outils de gestion des coûts et plannings.

Compétences relationnelles

• Capacité à animer des équipes et à construire une relation de confiance ;
• Esprit d’initiative, autonomie et proactivité ;
• Excellentes capacités d’écoute et de communication ;
• Force de proposition et orientation résultat ;
• Sens du partage et de la collaboration.