Senior Data Analyst & Engineer – Data & AI Platform

Peugeot Sport (Stellantis Motorsport); Trémery; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Emotors, filiale commune Stellantis et Nidec, recrute un Senior Data Analyst & Engineer pour son site de Trémery (57). Vous combinerez analyse et ingénierie des données pour valoriser nos données et assurer la fiabilité de notre plateforme Data, avec des responsabilités sur les tableaux de bord, les pipelines et les référentiels.

Le poste requiert une expertise en SQL, Python, Power BI et Databricks, ainsi qu’une connaissance des environnements cloud (Azure). Un anglais courant est indispensable.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master spécialisé en Data, Informatique, Business Intelligence ou équivalent.
• 4 à 5 ans d'expérience en Data Analytics, complétée d'une première expérience en Data Engineering.
• Anglais professionnel courant indispensable.

Responsabilités

• Concevoir et développer des tableaux de bord, KPIs et analyses pour les équipes Fabrication, Qualité, Maintenance et R&D.
• Traduire les besoins métiers en solutions analytiques robustes (modélisation dimensionnelle).
• Explorer les données pour identifier tendances, anomalies et opportunités d'amélioration.
• Garantir qualité, cohérence et disponibilité des données dans les couches Silver et Gold.
• Contribuer à la définition du vocabulaire métier et des référentiels de données.

Connaissances

SQL avancé

Python

Power BI

Databricks AI/BI

Formation

Diplôme d'ingénieur / Master en Data/BI

Outils

SQL

Polars

Pandas

DuckDB

Databricks

Azure Data Lake Storage

Azure Data Factory

Airflow

Description du poste

Emotors, filiale commune Stellantis et Nidec, recrute un Senior Data Analyst & Engineer pour son site de Trémery (57). Vous combinerez analyse et ingénierie des données pour valoriser nos données et assurer la fiabilité de notre plateforme Data, avec des responsabilités sur les tableaux de bord, les pipelines et les référentiels.

Le poste requiert une expertise en SQL, Python, Power BI et Databricks, ainsi qu’une connaissance des environnements cloud (Azure). Un anglais courant est indispensable.