Senior Data Analyst: Drive Data-Driven Growth

Vroomly; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle prise en charge à 50%

Tickets restaurant

Transports en commun pris en charge à

Vroomnight

Happypal – 150€ trimestriels

Budget livres

Urban soccer & pilates

Résumé du poste

Vroomly recherche un(e) Data Analyst pour rejoindre l'équipe data en pleine structuration, avec Head of Data et deux Data Engineers et deux Data Analysts. Votre rôle est de faire reposer chaque décision sur des données fiables et exploitables.

Vous piloterez l'analyse et créerez des dashboards pertinents (Sales, Marketing, RH), contribuerez à la modélisation du Data Warehouse et garantirez l'accès aux données pour les équipes métier et la direction.

Qualifications

• Minimum 4 ans d'expérience en data analyst dans un environnement en croissance rapide.
• Diplômé(e) d'une école de commerce et d'ingénieur.
• Expérience sur des analyses de données complexes.
• Structuré(e) et persévérant(e), capable de relever des défis.
• Bon niveau d'anglais et maîtrise SQL.

Responsabilités

• Analyser des données sur des sujets prioritaires pour permettre aux dirigeants de prendre les meilleures décisions.
• Mettre en place des dashboards pertinents (Sales, Care, RH) pour suivre l'activité et informer la direction.
• Collaborer avec les Data Engineers pour rendre les données accessibles dans le Data Warehouse et participer à sa modélisation.
• Maintenir et organiser l'outil de BI pour que chacun puisse trouver facilement l'information.

Connaissances

SQL

Anglais

Formation

École de commerce et d'ingénieur

Outils

Metabase

PowerBI

Python

Description du poste

Vroomly recherche un(e) Data Analyst pour rejoindre l'équipe data en pleine structuration, avec Head of Data et deux Data Engineers et deux Data Analysts. Votre rôle est de faire reposer chaque décision sur des données fiables et exploitables.

Vous piloterez l'analyse et créerez des dashboards pertinents (Sales, Marketing, RH), contribuerez à la modélisation du Data Warehouse et garantirez l'accès aux données pour les équipes métier et la direction.