Senior Data Analyst / Data Analytics Lead – Industrie

HCL Technologies Limited; Lyon; Hybrid; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Job summary

HCL Technologies Limited recrute un Senior Data Analyst / Data Analytics Lead pour accompagner un client majeur dans l’industrie. Vous analyserez et modéliserez les données, développerez des dashboards et assurerez le reporting pour soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles.

Vous travaillez en collaboration avec les équipes opérationnelles sur site et logistiques, avec une orientation résultats et qualité des livrables.

Qualifications

• Expérience en analyse de données, modélisation et reporting.
• Solides compétences analytiques et résolution de problématiques métiers.
• Connaissance des méthodes statistiques et des modèles mathématiques appliqués à l’analyse de données.

Responsibilities

• Collecter, extraire, structurer, visualiser et analyser les données issues des activités industrielles et logistiques.
• Identifier les problématiques et opportunités d’amélioration exprimées par les équipes métiers.
• Formuler des hypothèses analytiques en tenant compte des besoins opérationnels.
• Exploiter les données de l’entreprise pour proposer des solutions concrètes répondant aux enjeux métiers.
• Réaliser des analyses approfondies afin d’identifier les tendances, mesurer les performances et fournir des recommandations exploitables.
• Utiliser des méthodes statistiques et des modèles mathématiques pour résoudre des problématiques complexes.

Skills

Analyse de données

Modélisation

Reporting

Statistiques

Visualisation de données

Coordination

Orientation client

Tools

SQL

Python

Power BI

Tableau

Job description

HCLTech est une entreprise technologique internationale spécialisée dans les services informatiques, le conseil et la transformation digitale. Présente à l’échelle mondiale, HCLTech accompagne les grandes entreprises dans leurs projets de modernisation, d’innovation et de transformation technologique.

Grâce à son expertise en ingénierie, cloud, data, intelligence artificielle et développement logiciel, HCLTech propose des solutions innovantes adaptées aux enjeux stratégiques de ses clients.

Description du poste

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Senior Data Analyst / Data Analytics Lead (H/F) pour accompagner l’un de nos clients majeurs du secteur industriel.

Vous interviendrez dans un environnement industriel dynamique, au contact des équipes opérationnelles des sites de production et des entrepôts logistiques.

Votre mission consistera à exploiter, structurer et analyser les données afin d’identifier des opportunités d’amélioration, résoudre des problématiques métiers et accompagner les décisions stratégiques et opérationnelles.

Vous jouerez également un rôle clé dans la qualité des analyses, la coordination des activités analytiques et la mise en place de solutions data performantes et évolutives.

Analyse des données et compréhension des besoins métiers

• Collecter, extraire, structurer, visualiser et analyser les données issues des activités industrielles et logistiques.
• Identifier les problématiques et opportunités d’amélioration exprimées par les équipes métiers.
• Formuler des hypothèses analytiques en tenant compte des besoins opérationnels.
• Exploiter les données de l’entreprise pour proposer des solutions concrètes répondant aux enjeux métiers.
• Réaliser des analyses approfondies afin d’identifier les tendances, mesurer les performances et fournir des recommandations exploitables.
• Utiliser des méthodes statistiques et des modèles mathématiques pour résoudre des problématiques complexes.

Modélisation, reporting et visualisation

• Concevoir et développer des modèles de données adaptés aux besoins opérationnels.
• Créer des rapports standardisés, tableaux de bord et outils analytiques destinés à différents utilisateurs.
• Présenter des analyses complexes sous une forme claire et accessible afin de faciliter la prise de décision.
• Développer et programmer des modèles analytiques permettant de traiter différentes problématiques métiers.
• Définir des standards et des méthodologies pour garantir la cohérence et la qualité des analyses.
• Contribuer à la mise en place de plateformes d’analyse de données.
• Développer des solutions de reporting en libre-service permettant aux équipes métiers d’exploiter les données de manière autonome.

Coordination et pilotage des activités analytiques

• Assurer la qualité des analyses et des livrables tout au long des projets.
• Apporter un leadership technique et analytique aux équipes projet.
• Collaborer avec les développeurs de modèles analytiques pour concevoir, implémenter et déployer des solutions évolutives.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, techniques et opérationnelles.
• Accompagner les parties prenantes dans l’adoption et l’utilisation des solutions analytiques.
• Contribuer à l’amélioration continue des processus, outils et pratiques d’analyse des données.

Profil recherché

• Minimum 5 ans d’expérience professionnelle dans un environnement industriel, idéalement dans les domaines de la production, de la logistique ou du support aux opérations.
• Expérience confirmée en analyse de données, modélisation et reporting.
• Solides compétences analytiques et capacité à résoudre des problématiques métiers complexes.
• Bonne maîtrise des outils spécialisés d’extraction, de structuration et de visualisation des données.
• Connaissances des méthodes statistiques et des modèles mathématiques appliqués à l’analyse de données.
• Expérience dans la conception de solutions analytiques et de rapports destinés aux utilisateurs métiers.
• Connaissance du référentiel ITIL V4.
• Capacité à coordonner des activités analytiques et à garantir la qualité des livrables.
• Orientation client et sens du service.
• Excellentes capacités relationnelles et aptitude à établir des relations de confiance avec différents interlocuteurs.
• Esprit d’équipe, autonomie, ouverture d’esprit et approche proactive.

Compétences linguistiques

• Français : très bon niveau de communication professionnelle.
• Anglais : courant, indispensable pour collaborer dans un environnement international.

Modalités de travail

• Environnement : industriel, avec des interactions régulières avec les équipes de production et de logistique.
• Organisation : travail en collaboration avec les équipes sur site.
• Télétravail : jusqu’à 2 jours par semaine maximum.