Senior Big Data Architect – Azure Databricks & Lakehouse

Ridcha Data

Paris

On-site

EUR 90,000 - 130,000

Full time

5 days ago
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Job summary

Free-Work recherche un Architecte Technique Senior pour piloter l'architecture de use cases Big Data sur Azure et Databricks (in ingestion et exposition BI). Vous co-administrerez Unity Catalog et les workspaces Databricks, concevrez des pipelines PySpark et assurerez sécurité, RGPD et optimisation des performances et coûts.

Le poste demande un leadership technique et une collaboration étroite avec les data engineers et les équipes Ops pour garantir un runbook fiable et des livrables de qualité.

Qualifications

  • Architecte technique senior avec expérience Big Data sur Azure.
  • Maîtrise de Databricks, Unity Catalog et gouvernance des données.
  • Connaissance RGPD et sécurité des données.

Responsibilities

  • Concevoir et piloter l'architecture technique des use cases data (ingestion batch et temps réel, exposition BI).
  • Co-administrer Unity Catalog et les workspaces Databricks en production (gouvernance, RBAC, lineage, audit).
  • Concevoir des pipelines Databricks industrialisés (PySpark, Spark SQL, jobs, CI/CD).
  • Garantir la sécurité et la conformité des données : chiffrement, data masking, RGPD.
  • Optimiser les performances et les coûts des workloads (tuning Spark, autoscaling, sizing).
  • Assurer l'exploitation en production : SLA/SLO, monitoring, runbooks, gestion des incidents et des changements.
  • Être le référent technique auprès des data engineers, des équipes ops et sécurité et des métiers

Skills

Azure Data Lake
Databricks avancé
Architecture Data Lakehouse
Gouvernance données
RGPD sécurité
CI/CD DevOps
Power BI

Tools

Databricks
Unity Catalog
Power BI
Spark SQL
Azure Synapse

Job description

Free-Work recherche un Architecte Technique Senior pour piloter l'architecture de use cases Big Data sur Azure et Databricks (in ingestion et exposition BI). Vous co-administrerez Unity Catalog et les workspaces Databricks, concevrez des pipelines PySpark et assurerez sécurité, RGPD et optimisation des performances et coûts.

Le poste demande un leadership technique et une collaboration étroite avec les data engineers et les équipes Ops pour garantir un runbook fiable et des livrables de qualité.

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