Lead Data Scientist

Octoenergy; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Intéressement au capital

Flex-office

Excellente mutuelle

Forfait mobilité douce

Jours de congés spéciaux

Résumé du poste

Octopus Energy, un fournisseur d’énergies renouvelables basé à Paris, recherche un.e Lead Data Scientist motivé·e pour rejoindre son équipe. Ce poste inclut la gestion d'une équipe de trois personnes, la supervision d'analyses à forte valeur ajoutée pour soutenir la croissance.

Le candidat idéal a plus de 5 ans d'expérience en Data Science, avec une solide expertise en analyse de données et une capacité de leadership avérée. Des avantages tels que l'intéressement au capital et une mutuelle excellente sont offerts.

Qualifications

• Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou Data Scientist.
• Minimum de 2 ans d'expérience en gestion d'équipe.
• Excellente maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit.

Responsabilités

• Manager les membres du Pod Commercials.
• Définir la roadmap et veiller à la qualité des livrables.
• Superviser la collecte et l'analyse des données commerciales.

Connaissances

Analyse de données commerciales

Leadership

Machine Learning

Python/R

SQL

Communication

Résolution de problèmes

Formation

Diplôme en statistiques, mathématiques, économie ou data

Outils

Metabase

Lightdash

Outils de cloud

Description du poste

Octopus Energy est un fournisseur d’énergies renouvelables qui agit comme un véritable fer de lance pour la révolution électro tech. 5ème fournisseur français en 10 ans.

Bientôt, nous recherchons un.e Lead Data Scientist expérimenté·e et motivé·e pour rejoindre notre équipe commerciale.

Le Lead Data Scientist sera responsable de la gestion d’une équipe de trois personnes, de la supervision et création d’analyses ou de produits data à forte valeur ajoutée pour soutenir la croissance et l’expérience des clients d’Octopus Energy. Au sein de l’équipe Data, vous serez en charge de gérer et développer le Pod Commercials qui s’occupe des sujets de Ventes, Marketing et Expérience Client.

Responsabilités

• Manager les membres du Pod Commercials (trois personnes à date).
• Être un acteur du développement professionnel des membres de l’équipe grâce à la formation et au mentorat.
• Définir la roadmap et veiller à la qualité des livrables de l'équipe.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes commerciales pour comprendre leurs besoins et traduire les exigences métier en solutions d'analyse de données.
• Superviser la collecte, le traitement et l'analyse des volumes de données commerciales afin de créer des tableaux de bord clairs et concis.
• Proposer et développer des produits data pour le développement des ventes ou de l’expérience client en étant à la pointe des technologies data (ex.: Machine Learning, GenAI). Par exemple: cross-selling, score d’engagement client, prédiction de volumes de ventes.
• Contribuer à la définition de la stratégie Data en portant la vision pour le Pod Commercials.
• Participer à la vie d’équipe Data en général (ex.: organisation des routines d’équipes, team-building & moments conviviaux, rétrospectives).
• Accompagner le développement d’une vision data-driven au sein des équipes métiers par des actions concrètes (ex.: formations, vulgarisation, workshop, self-serve etc.).
• Participer aux échanges avec les autres équipes Data, Ventes et Marketing dans le groupe et contribuer aux efforts de mutualisation.
• Être moteur au sein de la collaboration internationale en développant des analyses et de modèles de données réutilisables au sein du groupe.

Qualifications

• Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou Data Scientist, avec au moins 2 ans d'expérience en gestion d'équipe dans un contexte similaire.
• Solide expérience dans l'analyse de données commerciales, la modélisation prédictive et la création de rapports.
• Parcours académique en statistiques, mathématique, économie, diplôme spécialisé en data, ou en école d’ingénieur avec une forte appétence en Data.
• Parfaite maîtrise des outils d'analyse de données (SQL, Python/R).
• Développement et gestion d’algorithmes de Machine Learning ou utilisation d’IA Générative.
• Connaissance d’outils de visualisation de données (Metabase ou Lightdash appréciée).
• Connaissance des bases de données et des environnements clouds.
• Excellente maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour interagir avec nos collègues internationaux.
• Fortes compétences en leadership, en mentorat et en développement d'équipe.
• Excellentes compétences en communication et en présentation.
• Capacité à traduire des concepts techniques complexes en termes simples pour un public non technique.
• Pensée analytique et résolution de problèmes, tu es moteur‑rice dans ce que tu entreprends.

Avantages et culture

Intéressement au capital, flex‑office, excellente mutuelle, forfait mobilité douce, prise en charge d’une partie de ton titre de transport au-delà du minimum légal, et mêmes jours de congés spéciaux pour t’investir dans un projet associatif qui te tient à cœur.

Chez Octopus, nous cherchons des personnes foncièrement bienveillantes et empathiques. L’égalité des chances nous tient à cœur et nous veillons à offrir un environnement de travail inclusif et équitable. Nous vous invitons à postuler, quels que soient votre âge, genre, vie conjugale, couleur, handicap, grossesse ou parentalité, origine, convictions religieuses ou orientation sexuelle.