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Deloitte France recherche un Senior AI Software Engineer (F/H) pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA robustes et scalables, en s'appuyant sur les briques IA générative et les LLM. Vous contribuerez à l'architecture et à l'industrialisation des solutions, avec un focus sur le Cloud et les bonnes pratiques de développement.
Vous travaillerez avec les partenaires stratégiques (Azure, AWS, GCP, etc.) et encadrerez des ingénieurs plus juniors, tout en promouvant l'innovation
L'univers de la Data et de l'Intelligence Artificielle (IA) connaît une transformation majeure, portée notamment par l'essor de l'IA générative et son intégration dans les applications métiers. Rejoindre Deloitte France en tant que Senior AI Software Engineer (F/H) , c'est contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions IA innovantes, robustes et scalables . Vous contribuerez à définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques de Software Engineering appliquées à l'IA , depuis la conception de l'architecture technique jusqu'au déploiement et à l'exploitation des solutions en production. Selon les contextes, vous travaillerez également avec nos partenaires stratégiques tels que AWS, GCP, Microsoft, Databricks, Snowflake et NvidiVa .
3 ans d'expérience minimum dans le développement et l'industrialisation de solutions IA/ML et GenAI.
Formation Bac+5 en informatique, IA, Machine Learning ou domaine connexe.
Excellente maîtrise de Python et des principaux frameworks IA/ML : PyTorch, Scikit-learn.
Expérience en GenAI : LLM, RAG, Vector Stores, embeddings et Agents IA (LangChain, LangGraph ou équivalents).
Maîtrise des API, microservices et services Cloud IA sur Azure, AWS ou GCP.
Bonne maîtrise des pratiques d'industrialisation : Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, DevOps/MLOps et API (FastAPI, Flask, Django).
Capacité à produire un code robuste, maintenable et industrialisable et à contribuer aux choix d'architecture.
Esprit de synthèse, résolution de problèmes et bonnes capacités de communication , dans un environnement pluridisciplinaire.