SENIOR AI ENGINEER - COMPUTER VISION | DEEPTECH | PARIS

STATION F; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 80 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail ponctuel autorisé

Résumé du poste

GoldenEye Smart Vision recherche un AI Engineer expérimenté pour devenir un pilier de l'équipe IA. Vous améliorerez et industrialiserez nos systèmes de computer vision dédiés au contrôle qualité textile, en structurant les pipelines ML et en garantissant reproductibilité et déploiement efficace sur plusieurs clients, jeux de données et configurations.

Le poste requiert une solide expérience en vision par ordinateur, une maîtrise du développement logiciel et une capacité à livrer des résultats

Qualifications

• Au moins 3 ans d'expérience en IA appliquée à la vision par ordinateur.
• Au moins 5 ans d'expérience professionnelle (hors stage et alternance).
• Maîtrise de Python et des frameworks CV (PyTorch/TensorFlow).

Responsabilités

• Concevoir, entraîner, diagnostiquer et optimiser des modèles de vision pour le contrôle qualité textile.
• Industrialiser et mettre en production les systèmes de computer vision.
• Structurer pipelines ML pour gérer plusieurs clients et jeux de données.

Connaissances

Deep Learning

Entraînement modèles

Détection

Évaluation

Haute Résolution

Inspection industrielle

Autonomie

Anglais professionnel

Formation

Bac +5 / Master

Outils

Python

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

À propos

GoldenEye Smart Vision digitizes and accelerates the textile supply chain by reinventing quality control. We bring Optronics and AI to the heart of manufacturing to build the next-generation textile inspection solution.

Fully automated, our system helps quality control teams detect more defects with less effort, while transforming the way information flows between stakeholders — making the process faster, more reliable, and more sustainable.

To achieve this, we develop our own AI models and training methods, along with a robust infrastructure to manage and process industrial-scale visual data.

Learn more about GoldenEye Smart Vision

Descriptif du poste

Rejoignez une startup autofinancée, en phase de premiers revenus, qui fait parler d’elle et se prépare à une levée de fonds en capital dans les 18 à 24 mois. Soutenue par le programme France 2030, reconnue par le LVMH Innovation Award, le Prix Corporate de l'Innovation Makers Alliance (IMA), le Prix Spécial du Jury de l’ANDAM, ou encore Emerging AI Champion par Hubspot...

GoldenEye Smart Vision déploie ses premières solutions en production après plusieurs années de R&D interne et quelques collaborations ciblées avec des laboratoires externes. Notre technologie de pointe suscite un fort engouement dans l’industrie. Des marques et fabricants du luxe, du haut de gamme comme du mass market l’utilisent déjà.

Basée à Station F (Paris), au sein de La Maison des Startups LVMH, GoldenEye Smart Vision doit désormais relever un double défi : industrialiser ses avancées actuelles tout en repoussant en permanence les limites de l’état de l’art dans le contrôle qualité textile.

Votre Mission

En tant que contributeur clé au développement des modèles d’IA, de l’équipe IA, vous êtes responsable de l’amélioration, de l’industrialisation et de la mise en production de nos systèmes de computer vision pour le contrôle qualité textile.

Vous intervenez sur une codebase existante que vous faites évoluer avec exigence, pragmatisme et sens du delivery. Votre rôle ne se limite pas à entraîner de bons modèles : vous devez construire les conditions pour que ces modèles soient reproductibles, évaluables, déployables, maintenables et scalables.

Vous concevez, entraînez, diagnostiquez et optimisez des modèles de vision afin d’atteindre les KPIs définis sur des données réelles, complexes, bruitées et multi-échelles. Vous travaillez notamment sur la détection de défauts, l’analyse d’images haute résolution, l’amélioration de la robustesse et la réduction des faux positifs / faux négatifs en contexte industriel.

Un des objectifs de votre mission consiste à structurer les pipelines ML et data pour permettre à GoldenEye de passer d’un nombre encore limité de clients à un déploiement beaucoup plus large, sans que chaque onboarding client devienne un projet artisanal. Vous contribuez à mettre en place des outils, conventions et processus permettant de gérer efficacement plusieurs clients, jeux de données, configurations, modèles, seuils et versions en parallèle. Vous veillez également à faire coexister proprement les travaux R&D et les déploiements en production : les expérimentations doivent pouvoir avancer vite, sans polluer les modèles en production, les datasets de référence, les métriques de décision ou la codebase.

Par ailleurs, vous contribuez activement à la définition et à la priorisation de la feuille de route R&D, en alignement avec les enjeux business. Vous assurez une visibilité claire auprès des fondateurs sur les délais, les risques et les ressources nécessaires, et délivrez des résultats mesurables, reproductibles et industrialisables.

En Collaboration Avec D'autres Ingénieurs

• vous expérimentez, évaluez et améliorez les modèles, en appliquant et en perfectionnant les méthodes de pointe lorsque les méthodes classiques atteignent leurs limites
• vous structurez les pipelines de données comme un levier clé de performance : de collecte, labellisation, curation, versioning, entraînement, évaluation, déploiement et monitoring
• fort de votre expérience, vous devrez être prêt à prendre du recul et à remettre en question de manière constructive les processus et outils actuels.
• vous améliorez une codebase, récente mais existante, avec un haut niveau d’exigence sur la qualité et l'industrialisation
• vous contribuez activement à la feuille de route R&D (priorisation, arbitrage, exploration de nouvelles approches)

Profil recherché

Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour devenir un pilier de l'équipe IA, potentiel futur Lead. Le candidat devra justifier d'au moins trois ans d'expérience en IA appliquée à la vision par ordinateur et d'au moins cinq ans d'expérience professionnelle (hors stage et alternance). Les candidats plus expérimentés sont également les bienvenus...

Nous cherchons un profil ayant déjà été confronté à des systèmes réels : données imparfaites, labels ambigus, contraintes de production, codebase existante, arbitrages performance / robustesse / coût / temps, et nécessité de livrer des résultats mesurables.

Compétences Clés

IA / Computer Vision :

• Solide expérience en deep learning appliqué à la vision par ordinateur : PyTorch, TensorFlow ou équivalent
• Capacité à entraîner, améliorer et diagnostiquer des modèles sur données réelles
• Expérience en détection, segmentation, classification, anomaly detection ou problématiques proches
• Bonne compréhension des faux positifs / faux négatifs, du déséquilibre de classes, des seuils et des cas rares
• Expérience sur des images complexes, bruitées, haute résolution ou multi-échelles ; une expérience en inspection industrielle ou défauts visuels est un fort plus

Data / ML Engineering

• Expérience de mise en production ou d’industrialisation de modèles ML/CV
• Expérience de pipelines ML end-to-end : collecte, preprocessing, labellisation, curation, entraînement, évaluation, déploiement, monitoring
• Capacité à structurer des pipelines scalables, reproductibles et maintenables, capables de gérer plusieurs clients, datasets, modèles, configurations et versions
• Approche rigoureuse de l'expérimentation et de l’évaluation
• Expérience de la structuration et de l’amélioration continue des datasets et de la data quality.
• Construction et évolution de pipelines/outils sur codebase existante
• Très bonne maîtrise de Python et bonnes pratiques de software engineering

Soft Skills

• Autonomie et forte capacité de delivery dans une petite équipe.
• Goût pour les sujets concrets : audit de labels, analyse d’erreurs, debugging, amélioration incrémentale.
• Communication claire sur les risques, les arbitrages et les limites techniques.
• Esprit critique constructif, capable de remettre en question les modèles, métriques, process ou outils existants.
• Anglais professionnel.

Process de recrutement

Processus De Recrutement

• Appel vidéo d'introduction de 15 à 30 minutes avec leur COO
• Entretien en personne et discussion technique (90 min) avec le CTO et un membre de l'équipe Data Science
• Entretien final avec le CEO

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un parcours technologique et entrepreneurial ambitieux
• Un soutien fort de la part de l'industrie et des institutions publiques
• Un produit qui transforme véritablement les pratiques dans un secteur stratégique
• Une équipe passionnée et motivée
• Un haut degré d'autonomie dans un environnement réellement stimulant

Les Modalités

• Rémunération selon profil : 65 - 80K euros
• Localisation : Paris - Station F
• Remote : télétravail occasionnel

Informations complémentaires

• Type de contrat : CDI
• Lieu : Paris
• Niveau d'études : Bac +5 / Master
• Expérience : > 5 ans
• Télétravail ponctuel autorisé
• Salaire : entre 65000€ et 80000€ / an