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Secrétaire administratif / Secrétaire administrative

CFA ALTERN EMPLOI Valenciennes

Argenteuil

À distance

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

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Résumé du poste

Une école de formation en alternance recherche un étudiant pour un poste de Data Engineer en alternance 100% à distance pour 18 mois. Les candidats doivent avoir des bases en Python et/ou SQL, et faire preuve de curiosité et d'autonomie. Les missions incluent participer à des projets Data et travailler en collaboration avec une équipe tech. Le contrat est en apprentissage ou professionnalisation, avec une intégration au Starter Program pour aider à la recherche d'emploi.

Qualifications

  • Bases en Python et/ou SQL.
  • Curiosité pour l’ingénierie informatique.
  • Capacité à apprendre vite et à résoudre des problèmes.

Responsabilités

  • Participer à des projets Data en lien avec les besoins internes.
  • Explorer, tester et expérimenter de nouvelles idées ou approches techniques.
  • Travailler en collaboration avec une équipe tech.

Connaissances

Python
SQL
Curiosité pour la data
Autonomie
Motivation
Créativité
Description du poste

La solution tout-en-un pour accélérer les performances de votre service carrière

Data Engineer - Strasbourg - Formation en alternance à distance

Vous souhaitez vous former à un métier d’avenir dans la data ? La Wild Code School (marque du groupe Simplon) ouvre une formation en alternance 100% à distance pour devenir Data Engineer, sur 18 mois.

Depuis 2013, Simplon forme et révèle des talents aux métiers du numérique grâce à une pédagogie active, inclusive et professionnalisante. La Wild Code School, également membre du groupe Simplon, porte une vision forte : permettre à chacun, quel que soit son parcours, d’accéder aux métiers tech.

Pourquoi nous rejoindre ?
  • 10 ans d’expérience dans la formation tech
  • Une pédagogie active orientée projet, pour devenir opérationnel et adaptable
  • Des promotions diverses (reconversion, parcours tech, juniors, profils expérimentés)
  • Un rythme adapté à l’entreprise : 3 semaines en entreprise / 1 semaine en école
  • 100% à distance
  • Une ambiance d’entraide, d’accompagnement et de progression collective
  • Le métier visé : Data Engineer

Le/la Data Engineer conçoit les pipelines de données, structure les flux d’information et optimise les infrastructures data pour rendre les données exploitables, fiables et disponibles.

Quelles sont les missions ?
  • Participer à des projets Data en lien avec les besoins internes.
  • Explorer, tester et expérimenter de nouvelles idées ou approches techniques.
  • Travailler en collaboration avec une équipe tech située soit au Pays Basque soit à Paris.
  • Être présent en entreprise (100 % les premières semaines, puis environ 1 jour par semaine au bureau).
  • Alternant disponible idéalement entre janvier et février.
  • Forte curiosité, envie d’expérimenter et de tester des nouvelles choses.
  • Ouvert à tout type de parcours antérieur : aucune expérience spécifique exigée.
  • Anglais non obligatoire mais apprécié.
  • Basé de préférence à Biarritz, mais possibilité d’être sur Paris.
Quel est le profil demandé ?
  • Bases en Python et/ou SQL
  • Curiosité pour la data et l’ingénierie informatique
  • Autonomie, motivation, esprit d’initiative
  • Capacité à apprendre vite et à résoudre des problèmes
  • Bonne connaissance des métiers et domaines du numérique est nécessaire
  • Compréhension approfondie du métier visé par la formation
  • Ce que nous cherchons ? De la curiosité, de la créativité, une bonne expression à l’oral et à l’écrit, une représentation claire du métier… et bien sûr, l’envie de s’engager dans une formation intense !

Pour devenir admissible :

  • Réalisation d’un brief technique (exercice d’évaluation)
  • Entretien avec un formateur (30 min)
  • Intégration au Starter Program : Ateliers de techniques de recherche d'emploi + accès à une communauté de candidats + relais d’offres d’alternance + animations régulières.
Informations pratiques :

Durée : 18 mois (du 16/03/2026 au 01/10/2027)

Contrat : Apprentissage ou Professionnalisation

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