Sec Gen : Data scientist, membre du projet d'intelligence artificielle générative du SNUM H / F

Ministere de l'Economie et des Finances; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Un ministère gouvernemental français recherche un Data Scientist pour rejoindre l'équipe projet sur l'intelligence artificielle. Vous développerez des solutions, des prototypes et des déploiements adaptés aux besoins spécifiques. Le poste requiert un Bac+5 et une maîtrise des outils Python. Possibilité de télétravail et travail en mode agile sont offerts.

Prestations

Télétravail possible

Qualifications

• Diplôme de niveau Bac+5 ou Doctorat en Data Science, Mathématiques Appliquées ou Informatique.
• Développement : maîtrise opérationnelle de l'écosystème Python pour la data science.
• Excellentes compétences en communication.
• Capacité de travailler en équipes transverses.

Responsabilités

• Conception de solutions sur OlympIA.
• Développer des prototypes et piloter la transition vers des solutions industrialisées.
• Déployer des instances personnalisées des solutions.

Connaissances

Maîtrise de Python

Communication orale et écrite

Travail en équipe

Sensibilité DevOps/MLOps

Formation

Bac+5 ou Doctorat en Data Science

Outils

pandas

scikit-learn

LangChain

LlamaIndex

Description du poste

Description du poste

En tant que Data Scientist au sein du Bercy Hub, vous rejoindrez l'équipe projet en charge de la mise en place d'un écosystème d'Intelligence Artificielle Générative au sein des MEF (projet transverse au ministère).

Responsabilités principales

• Conception de solutions sur OlympIA : participer à la task force interdirectionnelle pour analyser les besoins métiers (ex : synthèse documentaire, base de connaissances, chatbot) et concevoir l'architecture logicielle et technique optimale sur la plateforme (choix du LLM, optimisation des modèles et de l'infrastructure, maîtrise des coûts).
• Prototypage et industrialisation : développer des prototypes sur OlympIA pour valider les cas d'usage, capitaliser sur les retours d'expérience et piloter la transition des prototypes vers des solutions industrialisées et pérennes au sein de l'écosystème.
• Déploiement et réutilisabilité : configurer et déployer des instances personnalisées des solutions pour répondre aux besoins spécifiques des directions, en identifiant et en factorisant les briques réutilisables pour assurer l'évolutivité de la plateforme.
• API et intégration : « APIsez » les solutions développées sur OlympIA pour en faciliter l'intégration et la réutilisation au sein des applications métiers existantes.

Description du profil recherché

• Diplôme de niveau Bac+5 ou Doctorat en Data Science, Mathématiques Appliquées, Informatique, Intelligence Artificielle ou dans un domaine équivalent.
• Développement : maîtrise opérationnelle de l'écosystème Python pour la data science (pandas, scikit-learn) et des frameworks dédiés aux LLM (ex : LangChain, LlamaIndex). La connaissance des API et des modèles open-source (Mistral, Llama) est un atout.
• Excellentes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité de présenter des résultats complexes de manière claire et accessible.
• Forte capacité à travailler en équipes transverses.
• Sens du service public : intérêt marqué pour les enjeux et le contexte administratif, institutionnel et politique du MEFSIN. Une forte motivation pour contribuer à la modernisation de l'action publique.
• Culture DevOps & MLOps : sensibilité aux pratiques DevOps / MLOps (Docker, CI / CD, suivi des expériences) est nécessaire pour un déploiement efficace des solutions.
• Expérience réussie dans la mise en place de produits d'IA générative.
• Connaissance du ministère et de ses directions.
• Connaissance de la dynamique interministérielle autour de l'IA générative.

Compétences

Intelligence Artificielle Générative et LLM

• Architecture et fonctionnement des Large Language Models (LLM).
• Techniques de fine‑tuning et d'optimisation des modèles.
• Méthodes de Retrieval‑Augmented Generation (RAG).

Data Science Fondamentale

• Machine Learning (supervisé et non‑supervisé).
• Deep Learning et réseaux de neurones.
• Traitement du Langage Naturel (NLP).

Environnement Technique

• Connaissance de l'écosystème Python pour la data science (librairies : pandas, NumPy, scikit‑learn, PyTorch / TensorFlow).
• Notions de DevOps / MLOps (conteneurisation avec Docker, orchestration, intégration continue).
• Principes des architectures API (REST).

Contexte Institutionnel

• Connaissance du paysage administratif français et des enjeux du service public.
• Compréhension du rôle du MEFSIN, de la DINUM et des enjeux de la donnée publique.

Savoir‑faire

• Travail en mode agile au sein d'une équipe transverse.
• Conduite de projet de A à Z (de l'idée au déploiement).
• Analyse et formalisation de besoins métiers complexes.

Expertise Technique Appliquée

• Choix et benchmark de modèles LLM selon les cas d'usage et contraintes.
• Conception d'une architecture technique complète pour une application d'IA générative.
• Optimisation des coûts d'infrastructure et de fonctionnement des modèles.

Développement et Ingénierie

• Maîtrise des frameworks spécialisés LLM (LangChain, LlamaIndex).
• Prototypage rapide de concepts (PoC).
• Industrialisation d'un prototype en solution robuste et scalable.
• Compétence en « APIfication » des modèles et applications d'IA.

Temps Plein

Oui

Compétences candidat

• CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
• CONNAISSANCES - Conduite et gestion de projet
• CONNAISSANCES - Matériels, systèmes et réseaux d'information et de communication
• SAVOIR‑FAIRE - Maîtriser les délais
• SAVOIR‑FAIRE - Prendre en compte un contexte, une contrainte, une complexité
• SAVOIR‑ÊTRE - Aptitude à l'écoute
• SAVOIR‑ÊTRE - Avoir l'esprit d'équipe
• SAVOIR‑ETRE - Esprit d'initiative
• SAVOIR‑ÊTRE - Être rigoureux
• SAVOIR‑ÊTRE - Sens de l'innovation / Créativité
• SAVOIR‑ÊTRE - Sens de la pédagogie

Niveau d'études min. souhaité

7 Master / diplômes équivalents

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé

Informations complémentaires

• Fondement juridique du recrutement : Art L332-2
• Télétravail possible : Oui
• Management : Non

Localisation du poste

France, Ile‑de‑France, Paris (75)

Lieu d'affectation

120 rue de Bercy - 75012 PARIS

Contact

Pour plus d'informations : [e-mail]

Date de vacance de l'emploi

01 / 01 / 2026