[SCH] Data Analyst / Data Engineer GenIA - 1927 (IT) / Freelance

Free-Work; Lyon; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter des produits data destinés à suivre l’usage, la performance et la valeur ajoutée des services IA générative.

Le candidat aura pour missions la collecte des besoins, la définition d’indicateurs, et la mise en place de dashboards Streamlit, tout en industrialisant les pipelines et en assurant leur supervision et gouvernance.

Qualifications

• Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI.
• Maîtrise de Snowflake, pipelines de données, Streamlit, DBT, Airflow / Dagster, Git, GitLab, Linux, Docker, SQL et Python.

Responsabilités

• Recueillir et formaliser les besoins métiers.
• Concevoir et piloter les tableaux de bord sous Streamlit.
• Industrialiser les pipelines de données et assurer leur supervision.
• Contribuer à la gouvernance et à la documentation des données et flux.
• Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place.
• Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers.
• Produire des dashboards de suivi opérationnels.

Connaissances

Data Engineering

Data Analytics

GenAI

Data Science

Outils

Snowflake

Streamlit

DBT

Airflow

Dagster

Git

GitLab

Linux

Docker

SQL

Python

Description du poste

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services.

Missions :

• Recueillir et formaliser les besoins métiers
• Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI
• Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI
• Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit
• Industrialiser les pipelines de données
• Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision
• Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée
• Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place
• Assurer la continuité des dispositifs existants
• Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers
• Produire des dashboards de suivi opérationnels
• Documenter et industrialiser les pipelines de données
• Documenter les données, les flux et les traitements

Profil attendu :

• Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.