Risk Data Analytics Intern – AI & BI for Markets

Crédit Agricole

Paris

On-site

EUR 6,700 - 8,900

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Gratification stage >2 mois

Job summary

Crédit Agricole recherche un stagiaire pour rejoindre l’équipe Risk Oversight. Vous contribuerez à l’acquisition et à l’analyse de flux de données et à la construction des dashboards et des analyses sur les risques de marchés et de liquidité, avec les outils de reporting utilisés par les équipes Risk.

Vous participerez aussi à la modernisation de l’infrastructure de données (GIT, scripting, hébergement) et au projet de migration vers Power BI Services, avec des architectures SQL Server Analysis

Responsibilities

  • Vous êtes responsable de la bonne réception des flux de données existants, et vous analysez de nouvelles sources de données qui peuvent enrichir la base de données Oversight.
  • Vous êtes force de proposition dans la conception et l’architecture de données.
  • Vous contribuez au développement des solutions innovantes basées sur l’intelligence artificielle dans le contexte de la gestion des risques.
  • Vous participez aux travaux de modernisation de l’infrastructure de donnée: GIT, Script, hébergement …
  • Vous participez au projet de migration vers Power BI Services (Cloud) ainsi que la mise en place des architectures de données adaptées: SQL Server Analysis Services.

Skills

Analyse de données
Architecture de données
IA en risques
Gestion des risques

Tools

Power BI
SQL Server Analysis Services
GIT
Scripting

Job description

Crédit Agricole recherche un stagiaire pour rejoindre l’équipe Risk Oversight. Vous contribuerez à l’acquisition et à l’analyse de flux de données et à la construction des dashboards et des analyses sur les risques de marchés et de liquidité, avec les outils de reporting utilisés par les équipes Risk.

Vous participerez aussi à la modernisation de l’infrastructure de données (GIT, scripting, hébergement) et au projet de migration vers Power BI Services, avec des architectures SQL Server Analysis

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