Responsable utilisateurs des systèmes d'information (H/F)

Cnrs Inc; Saint-Vérand; On-site; EUR 36,000 - 48,000; Full time

Job summary

Le CNRS recrute au sein du laboratoire CREATIS pour travailler sur PRODROM-ND, analyse de données multimodales et détection d'anomalies par apprentissage profond dans les formes prodromiques des maladies neurodégénératives.

La mission porte sur: regrouper les modèles UAD dans une librairie de code unifiée, sélectionner et adapter les modèles pertinents à la neuroimagerie, et élaborer une étude comparative reproductible en collaboration avec les partenaires du projet PRODROM-ND, avec diffusion

Qualifications

• Analyse de la bibliographie scientifique sur les modèles UAD en neuroimagerie.
• Développement et unification de la librairie de modèles UAD.
• Adaptation des modèles UAD aux données de neuroimagerie (3D, cross-sectionnelles).
• Élaboration d’un benchmark reproductible sur cohortes publiques multi-sites.

Responsibilities

• Prendre en main les modèles UAD et les regrouper dans une librairie de code unifiée.
• Sélectionner les modèles UAD les plus pertinents et les intégrer à la librairie.
• Adapter les modèles UAD aux particularités des données de neuroimagerie.
• Élaborer une étude comparative des performances en conditions reproductibles et publier les résultats.

Skills

Analyse bibliographique

Développement librairie UAD

Adaptation modèles UAD

Benchmarking multi-sites

Job description

Mission : Le projet PRODROM-ND vise à développer des outils pour l'analyse de données multimodales (imagerie, données cliniques, omiques) des formes prodromiques (c'est‑à‑dire précédent l'apparition des symptômes de la maladie) de différentes maladies neurodégénératives. L'un des axes de travail du projet concerne le développement de modèles par apprentissage profond pour la détection de biomarqueurs d'imagerie sensibles aux signaux faibles associés aux formes prodromiques, en particulier la présence d'anomalies subtiles dans les données d'imagerie. L'objectif est de dresser un état de l'art des modèles de détection d'anomalies non supervisées (UAD pour Unsupervised Anomaly Detection) pour la neuroimagerie, définir un cadre d'évaluation standardisé et reproductibles de ces méthodes pour différentes maladies neurodégénératives, adapter les modèles existants, si besoin, aux spécificités de la problématique clinique et obtenir une première évaluation des performances de ces modèles qui servira ensuite de base pour le développement de modèles plus robustes et sensibles aux anomalies subtiles caractéristiques des stades précoces de ces pathologies.

L'équipe MYRIAD du laboratoire CREATIS a développé une expertise forte en modèle UAD pour la neuoirmagerie et développé plusieurs modèles originaux

Dans ce contexte la mission de la personne recrutée s'organisera autour de quatre axes principaux.

• -Prendre en main les modèles d'UAD développés au laboratoire CREATIS et les regrouper dans une librairie de code unifiée.
• -Sélectionner les modèles d'UAD pour la neuoimagerie les plus pertinents de la littérature et les intégrer à la librairie de code UAD
• -Adapter les modèles UAD aux spécificités des données de neuroimagerie (aspect tridimensionnel, apprentissage de représentations dédiées, prise en compte de données cross-sectionnelles ...)
• - Elaborer, en collaboration avec les autres partenaires du projet PRODROM-NN, une étude de comparaison des performances des différents modèles d'UAD de l'état de l'art et/ou développés par les différents partenaires dans des conditions expérimentales fixées et reproductibles. Ce travail nécessitera de centraliser quelques bases de données publiques et de définir des métriques de performance adaptées aux spécificités des anomalies neurodégénératives prodromales.

Activités :

• - Effectuer une analyse de la bibliographie scientifique afin de dresser l'état de l'art des modèles UAD les plus performants en neuroimagerie.
• - Développer la librairie de modèles UAD en unifiant les codes disponibles des différents modèles du laboratoire et de la littérature.
• - Proposer des stratégies d'adaptation des modèles développés aux spécificité des données de neuroimagerie. Evaluer la faisabilité technique et calculatoire.
• - Mettre en place un benchmark sur des cohortes publiques multi-sites de maladies neurodégénératives incluant des données précoces.
• - Contribuer à la vie académique du groupe et du projet PRODROM-ND en participant et en faisant des présentations lors de séminaires, de clubs de lecture, de réunions.
• - Contribuer à la diffusion des résultats de recherche par des publications scientifiques et la mise à disposition d'outils en libre accès