Transformez ce poste en entretien — un CV et une lettre de motivation conçus selon ce que cet employeur recherche.
Groupe AGRICA recherche un(e) Responsable pilotage des données et reporting pour accompagner la Déléguée dans la consolidation des indicateurs et l’optimisation des processus via Power BI.
Vous dirigerez une équipe de data analysts, assurerez la production de tableaux de bord et le pilotage des actions correctives, et veillerez à la qualité des données et à l’alignement avec les enjeux clients et opérationnels. Une forte capacité d’analyse et de vulgarisation des résultats est requise.
Superviser l’extraction et la consolidation de l’ensemble des données chiffrées de la Direction Déléguée (volumes, délais, qualité, etc.).Distribuer les stocks à traiter aux équipes de production en fonction des priorités et des capacités, avec un équilibrage optimal des charges.Garantir la production des tableaux de bord et analyses (via Power BI) pour les COPIL : tendances, écarts, racines causes, et recommandations d’actions.Rendre les données intelligibles : transformer des chiffres bruts en insights actionnables pour les métiers et la direction.
Manager une équipe de data analystsPrioriser les activités pour la production en fonction des enjeux clients, opérationnels et stratégiques.Assurer le lien entre les équipes métiers, le back office et la direction pour une remontée fluide des alertes et des besoins.
Anticiper les évolutions d’outils (nouveaux logiciels, mises à jour, automatisations) et évaluer leur impact sur les processus de production.Proposer des améliorations pour optimiser la qualité de service : méthodologies, indicateurs, ou outils (ex : automatisation de rapports sous Power BI).Être force de proposition sur les bonnes pratiques en pilotage d’activité et en gestion de la qualité.
Identifier et signaler en temps réel les dérives qualité (retards, erreurs, non-conformités) et leurs causes racines.Mettre en place des plans d’actions correctifs avec les équipes concernées.Garantir le respect des engagements clients en termes de délais, exactitude des données et expérience service.