Remote Senior Data Engineer AI Data Pipelines & Governance

Quickscale AI; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail flexible

Bureaux WeWork à Paris

Bonus de performance

Formations continues

Résumé du poste

Quickscale AI recherche un Data Engineer Senior à Paris pour fiabiliser les données alimentant des projets IA et assurer leur industrialisation et gouvernance. Vous travaillerez à l'interface entre l'ingénierie data, la gouvernance et les enjeux métiers, en encadrant une squad junior et en proposant des choix d'architecture.

Vous évoluerez dans un cadre hybride, avec des projets dans des secteurs exigeants et des opportunités de R&D.

Qualifications

• 5+ ans d'expérience en Data Engineering en production.
• Maîtrise avancée de Python et SQL.
• Expérience en orchestration (Airflow, dbt, Prefect ou équivalent).
• Maîtrise d'un ou plusieurs data warehouses/lakes (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, etc.).
• Conception et pratique de la modélisation dimensionnelle ou data mesh.

Responsabilités

• Fiabiliser, industrialiser et gouverner les données alimentant les projets IA.
• Intervenir à l'interface entre l'ingénierie data, la gouvernance et les métiers.
• Encadrer une squad Data Engineering junior et proposer des choix d'architecture et de gouvernance.
• Évoluer avec autonomie et responsabilité.
• Contribuer à des projets clients variés et à des travaux R&D sur la gouvernance des données.

Connaissances

Python

SQL

Airflow

dbt

Prefect

Snowflake

BigQuery

Databricks

Redshift

Dimensional modeling

Data governance

Cloud computing

AWS

GCP

Azure

Docker

CI/CD

Monitoring

Outils

Airflow

dbt

Prefect

Description du poste

Quickscale AI recherche un Data Engineer Senior à Paris pour fiabiliser les données alimentant des projets IA et assurer leur industrialisation et gouvernance. Vous travaillerez à l'interface entre l'ingénierie data, la gouvernance et les enjeux métiers, en encadrant une squad junior et en proposant des choix d'architecture.

Vous évoluerez dans un cadre hybride, avec des projets dans des secteurs exigeants et des opportunités de R&D.