Remote-friendly Internship: World Models for Networking

Inria; Palaiseau; Ibrido; EUR 11.000 - 17.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Partial reimbursement of public travel

7 weeks annual leave + RTT

Teleworking possible

Professional equipment provided

Social, cultural and sports events

Descrizione del lavoro

Inria Saclay Centre recherche un stagiaire en Recherche appliquée sur les World Models pour les réseaux. Vous explorerez des approches de modélisation interne et leur adaptation à des problèmes de réseaux sans fil, avec une mise en œuvre en Python et PyTorch.

Le stage vise à reproduire et tester des modèles LeWM/J EPA, puis à adapter un modèle aux applications réseau et évaluer les résultats expérimentalement dans un cadre académique.

Competenze

• Solide formation en apprentissage automatique et deep learning.
• Expérience pratique en Python et PyTorch.
• Intérêt pour les réseaux; familiarity avec self-supervised learning, representation learning ou reinforcement learning est un plus.

Conoscenze

Machine Learning

Deep Learning

Networking interest

Self-Supervised Learning

Reinforcement Learning

Strumenti

Python

PyTorch

Descrizione del lavoro

Inria Saclay Centre recherche un stagiaire en Recherche appliquée sur les World Models pour les réseaux. Vous explorerez des approches de modélisation interne et leur adaptation à des problèmes de réseaux sans fil, avec une mise en œuvre en Python et PyTorch.

Le stage vise à reproduire et tester des modèles LeWM/J EPA, puis à adapter un modèle aux applications réseau et évaluer les résultats expérimentalement dans un cadre académique.