Remote Data Engineer: Cloud Pipelines & Spark

WHIZE; Neuilly-sur-Seine; Ibrido; EUR 55.000 - 75.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Télétravail 2–3 jours/semaine

Événements tech internes et projets

Descrizione del lavoro

WHIZE, filiale du groupe Neurones, recherche un Data Engineer pour concevoir et industrialiser des pipelines de données et des architectures Data Cloud robustes. Vous travaillerez sur des Data Lake/Lakehouse/Data Warehouse, avec Spark et des services managés cloud, dans un cadre DevOps et sécurité renforcée.

Vous collaborationnerez avec une équipe dynamique dans un environnement hybride (Neuilly-Sur-Seine + télétravail). Maîtrise de Python/SQL et anglais professionnel exigées.

Competenze

• Expérience en Data Engineering / Data Platform.
• Maîtrise d’au moins un environnement Cloud: AWS, Azure ou GCP.
• Très bonne maîtrise de Python et SQL.
• Solide expérience en Spark et traitement de données à grande échelle.
• Expérience dans la conception de Data Lake / Lakehouse / Data Warehouse.
• Bonnes connaissances des services Data Cloud et pipelines Data.
• Maîtrise de Git, CI/CD et des pratiques DevOps.
• Sensibilité sécurité, gouvernance et maintenabilité.
• Anglais professionnel selon les environnements.

Mansioni

• Concevoir et développer des architectures Data Cloud robustes et scalables (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse).
• Développer et industrialiser des pipelines de données batch et temps réel.
• Exploiter les services managés AWS, Azure ou GCP pour ingestion, stockage, traitement et exposition des données.
• Mettre en place data quality, contrôle et monitoring des pipelines.
• Travailler avec les équipes DevOps pour CI/CD et déploiements.

Conoscenze

Data Engineering

Cloud platforms (AWS/Azure/GCP)

Python

SQL

Spark

Data Lake / Lakehouse

Data Warehouse

Git

CI/CD

DevOps

Security & Governance

Anglais professionnel

Strumenti

Spark

Git

CI/CD

Descrizione del lavoro

WHIZE, filiale du groupe Neurones, recherche un Data Engineer pour concevoir et industrialiser des pipelines de données et des architectures Data Cloud robustes. Vous travaillerez sur des Data Lake/Lakehouse/Data Warehouse, avec Spark et des services managés cloud, dans un cadre DevOps et sécurité renforcée.

Vous collaborationnerez avec une équipe dynamique dans un environnement hybride (Neuilly-Sur-Seine + télétravail). Maîtrise de Python/SQL et anglais professionnel exigées.