Remote Data & DevOps Engineer - Big Data & ML Ops

bom z ai; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Environnement bienveillant et culture startup

Formations continues et certifications prises en charge

Rémunération attractive avec prime collective annuelle

Mutuelle et prévoyance 100% employeur

Carte restaurant Swile (60% pris en charge)

Télétravail flexible

Résumé du poste

Une entreprise innovante à Paris recherche un Data & DevOps Engineer pour travailler sur des projets de transformation data ambitieux. Le candidat idéal possède un diplôme d'ingénieur ou Bac+5, ainsi qu'une expérience en data engineering et des compétences DevOps. Le poste inclut des missions variées telles que l'analyse des besoins utilisateurs, la conception d'architectures Big Data et l'accompagnement des data scientists. L'entreprise offre un environnement bienveillant, une rémunération attractive, et des formations continues.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou Bac+5 avec une spécialisation en data.
• Expérience professionnelle initiale en data engineering.
• Connaissance des pratiques DevOps et de l'industrialisation des modèles ML.

Responsabilités

• Analyser les besoins utilisateurs pour la collecte, le stockage et la valorisation des données.
• Concevoir les architectures, solutions et infrastructures Big Data.
• Tester les systèmes et vérifier la cohérence fonctionnelle des données.
• Construire les composants logiciels et déployer en production.
• Automatiser et optimiser les algorithmes d'infrastructure.
• Accompagner les data scientists dans l'industrialisation des modèles ML.
• Assurer la maintenance applicative.

Connaissances

Analyse des besoins utilisateurs

Conception d'architectures Big Data

DevOps: CI/CD

Tests unitaires

Kafka

Terraform

Modèles ML

Formation

Diplôme d'ingénieur ou Bac+5 avec spécialisation data

Description du poste

Une entreprise innovante à Paris recherche un Data & DevOps Engineer pour travailler sur des projets de transformation data ambitieux. Le candidat idéal possède un diplôme d'ingénieur ou Bac+5, ainsi qu'une expérience en data engineering et des compétences DevOps. Le poste inclut des missions variées telles que l'analyse des besoins utilisateurs, la conception d'architectures Big Data et l'accompagnement des data scientists. L'entreprise offre un environnement bienveillant, une rémunération attractive, et des formations continues.