REFERENT-E MODELISATION DE DONNEES ET CATALOGAGE H / F

AFD - Agence Française de développement; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution financière publique et solidaire recherche un(e) Référent-e Modélisation et catalogage des données pour accompagner la gouvernance des données et la modélisation au sein de leurs projets stratégiques. Ce rôle inclut des missions variées, allant de l'organisation d'ateliers à la conception de modèles de données répondant aux normes de conformité. Une expérience significative dans un milieu bancaire est requise, ainsi qu'une maîtrise des outils spécifiques comme DataGalaxy.

Qualifications

• Expérience de plus de 2 ans dans un groupe bancaire.
• Minimum 5 ans en tant que concepteur/data analyst.
• Pratique de la modélisation de données conceptuelle, logique et physique.

Responsabilités

• Participer à la gouvernance des données.
• Organiser des ateliers pour le catalogage des données.
• Construire et maintenir un modèle conceptuel de données.

Connaissances

Modélisation de données

SQL

Gouvernance des données

Gestion de projets

Analytique

Formation

Diplôme d'ingénieur ou Master en systèmes d'information

Outils

PowerDesigner

DataGalaxy

Description du poste

Directement rattaché au responsable du Pôle ADA (Pole Accompagnement Data), vous interviendrez en tant que Référent-e Modélisation et catalogage des données.

Vos missions

• Gouvernance des données
  • Contribuer à la mise en place et animation de la démarche de gouvernance des données, en lien avec les autres collaborateurs du pôle ADA, les Métiers et les autres acteurs SI du Groupe.
  • Contribuer à fournir aux instances les éléments nécessaires à la gouvernance (catalogage, modèles conceptuel / technique …)
• Captation / Référencement / catalogage
  • Organiser les ateliers nécessaires avec les représentants métiers, responsable d’application et autres partie prenantes technico-fonctionnelle, pour référencer et cataloguer les données utiles à l’entreprise
  • Favoriser la standardisation et de l’unicité de la donnée au sein de l’entreprise
  • Etre le garant du modèle de données d’entreprise, relié notamment au glossaire de données du Groupe implémenté dans DataGalaxy (Données, règles, de gestions, lineage ).
• Architecture et modélisation des données
  • Participer à la construction de la stratégie Data en corrélation avec la stratégie de l’AFD et de sa DSI en respectant les grandes directions du plan d’entreprise.
  • Intégrer à chaque niveau de modélisation les paramètres relatifs à la conformité et contraintes réglementaires (ex. : conformité, RGPD, LCB-FT …), cyber sécurité et techniques du secteur bancaire.
  • Définir des modélisations des données dans le but de standardiser, rationaliser, industrialiser la structuration des données.
  • A partir des modélisations des données, créer et maintenir le « modèle conceptuel de données d’entreprise cible MCD-E »
  • A partir du Modèle conceptuel d’entreprise MCD-E effectués les différents modèles techniques de données d’entreprise (MPD-E) adaptés aux contextes d’application métiers, entrepôt de données, datamart, Datahub, Datalake … en cherchant à optimiser les performances, de stabilité technique et le monitoring technico-fonctionnel.
  • Modéliser les données des systèmes historiques (legacies) ou progiciels quand c’est nécessaire et définir les règles de correspondance entre les modèles legacies ou progiciels et le modèle d’entreprise.
  • Identifier les impacts des évolutions sur le système d’information global.
• Qualité de données
  • Contribuer au chantiers de qualité de données
  • Définir comment transformer ou contrôler les données historiques et le nouveau modèle de données d’Entreprise.
• Implémentation produit
  • Projets
    • Construire / adapter avec les projets, les modèles de données utiles à la construction d’application ou adaptation aux progiciels en ayant en cible le modèle de données d’entreprise.
  • Run
    • Participer à la résolution d’incident ou évolution ou étude d’impact en fournissant la documentation nécessaire ou conseil permettant d’instruire ces sujets de maintenance.
• Amélioration continue
  • Apporter une veille sur les standards de la Data & IA.
  • Contribuer à la réflexion de stratégies Data de la division OSD.
• Innovation
  • Participer aux projets d’innovation dont l’IA en fournissant les éléments qui structurent la Data de l’AFD.
• Communication et actions transverses
  • Accompagner et former les utilisateurs dans l’appropriation des processus, documentation et solutions déployées.
• Gestion de la connaissance
  • Se former et avoir une vue 360 sur le contexte fonctionnel et technique de l’AFD.
  • Élaborer et maintenir les cartographies des données (et les schémas d’échanges de données avec l’architecte flux).
  • Veiller à la cohérence et à la pérennité de la documentation des données.
  • Produire et maintenir une documentation fonctionnelle (architecture Data) rigoureuse de référence.

Le contexte du poste Au sein de la direction exécutive du secrétariat général, le département des systèmes d’information comprend 9 divisions :

• Division Appui Qualité et Transverse (AQT)
• Division Sécurité Informatique, Urbanisation et lutte contre l’Obsolescence (SUO)
• Division Intégration et Architecture Applicative (IAA)
• Division Infrastructure et Services d’Exploitation (ISE)
• Division Support et Services aux Utilisateurs (SSU)
• Division Applis Transverses (ATR)
• Division Applis Opérations (APO)
• Division Appli Finances et Risques (ARF)
• Division Offres & Services Data (OSD)

Ces 9 divisions ont été réparties sous 3 expertises :

1. Expertises Transverses sous management du DSI
2. Expertises Techniques sous management du DSI Adjoint Technique
3. Expertises Métier et Data sous management de la DSI Adjointe Métier et Data

Quelle équipe allez‑vous rejoindre ?

Intégré aux équipes Métier et Data, la division Offre & Services Data (OSD) adresse tous les métiers du Groupe AFD sur les problématiques de gestion de la donnée. La division regroupe 4 pôles soit environ 50 collaborateurs (internes et externes).

• Pôle ADA : accompagnement DATA (gouvernance, catalogage, mise en qualité …)
• Pôle REF : gestion des référentiels
• Pôle PEA : entrepôts et décisionnel
• Pôle PIT : gestion des interfaces

Le pôle ADA est en charge d’animer et déployer une gouvernance des données au sein du groupe, vous travaillerez en collaboration avec d’autres collaborateurs portant les rôles suivants au sein du pôle : Chefs de projet pour déployer et animer la démarche de gouvernance des données au sein du groupe, et pour sa prise en compte dans les projets SI - Autres ressources opérationnelles autour du catalogage des données et plus spécifiquement autour de DataGalaxy. - Experts implémentation de mesures de qualité des données

Cursus / Formations / Certifications

Obligatoires Certification professionnelle en modélisation UML, BPMN, ou Merise. Diplôme d’ingénieur (informatique, télécoms, systèmes d'information). Ou Master en systèmes d'information ou architecture des SI Ou Master en finance ou économie avec spécialisation IT. Ou Master MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises). Ou Master en Data Management ou Science des Données. Ou Mastère spécialisé en architecture des systèmes d’information (type ENSAE, CentraleSupélec...). Ou Master en ingénierie logicielle avec option modélisation ou bases de données. Ou Diplôme d’école de commerce avec spécialisation data ou systèmes d’information. Ou Mastère spécialisé Big Data ou IA avec composante Data Architecture. Optionnels Certification en Data Governance (DAMA-DMBOK, Collibra...). Diplôme ou certification en outils de data cataloging (ex. : Collibra, Informatica, Talend Data Catalog). Utilisation d’outils de cartographie applicative ou urbanisation (MEGA, ...). Certification en implémentation de SI à l’échelle (ex : Safe) Certification en architecture d’entreprise (TOGAF, ArchiMate…). Double compétence en informatique et finance fortement appréciée. Certification en Data Modeling (CDMP, CBIP...). Formation spécialisée en urbanisation des données ou gouvernance du SI. Formation en réglementation bancaire et conformité des données (ex : RGPD). Maîtrise des processus de qualité de données (profiling, contrôle, remédiation). Familiarité avec les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et solutions data associées. Compétences de base en gestion de projet ou méthode Agile.

Connaissances / Compétences / Expériences

Obligatoires Avoir une expérience dans un groupe bancaire de plus de 2 ans. Avoir une expériences significatives (5 ans minimum) De concepteur / data analyst ou d’architecte de données dans un groupe de plus de 5000 personnes avec une Dsi de plus de 100 personnes (architecture SI complexes). Pratique avérée de la modélisation de données conceptuelle, logique et physique (Merise, UML, ... / Outils : PowerDesigner, ER / Studio, ArchiMate...). Catalogage, gestion de référentiels, dictionnaires et la modélisation des données (structuration, conception, etc.) Organisation d’ateliers avec des représentants des métiers (ex : AMOA) et, projet et développeurs (ateliers de cadrage métiers et techniques et des revues de spécifications…)

§ De gestion de projets en SI et de maintenance

Pratique avancée en SQL (analyse, structuration, requêtage). Connaissance du domaine bancaire, ses données / process métiers.

§ Pratique dans l’harmonisation de référentiels inter-applicatifs

§ Gestion de données de référence (Master Data Management).

Migrations versions de systèmes d’information et de données Projets de déploiement de plateforme API ou micro services. Analyse de logs et traçabilité des données Sur des technologies d’intégration (ex : Applications en développement spécifiques et / ou ERP et / ou Progiciels). Sur des technologies de bases de données relationnelles (SQL, Oracle, PostgreSQL, Datalake, Entrepots de données, Datagalaxy, Semarchy...). Anglais technique (lecture de documentation / rédaction et échanges éventuels avec des partenaires étrangers) Optionnels Connaissance des outils de mapping de données (Talend, Informatica, etc.). Maîtrise des outils de supervision et de monitoring (ELK, dynatrace, azure monitoring ...). Connaissance d’outils d’IA et leur exploitation. Intervention dans le cadre d’audits de conformité des données.

SoftSkills

Capacité à se positionner en partenaire dans son environnement (OSD / DSI / Métiers)

Capacité à fédérer les équipes internes et externes au pole

Excellente capacité d’analyse et de synthèse.

Forte capacité d’anticipation et de réactivité.

Orientation résultats et recherche de solutions pragmatiques.

Capacité à traiter plusieurs sujets en parallèle avec sens des priorités

Capacité à avoir une vision globale avec une recherche d’optimisation et de qualité de service pour tous.

Esprit de rigueur et sens du détail dans la production documentaire.

Esprit critique et capacité à challenger les besoins exprimés.

o Sens aigu de l’écoute active et de la reformulation.

Grande aisance relationnelle avec des interlocuteurs variés (métier, technique, direction).

Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes pour les utilisateurs métier.

Habilité à la diplomatie et de la médiation entre les différentes parties prenantes.

Capacité à travailler en autonomie tout en s’inscrivant dans un collectif projet.

Force de proposition pour l’amélioration de processus

Réactivité face aux imprévus

Forte capacité d’adaptation à des environnements en évolution rapide.

Aptitude à gérer le stress et les échéances tendues.

Sense des responsabilités et du service rendu au client.

Engagement dans la qualité du livrable produit.

Leadership fonctionnel sans autorité hiérarchique.

Curiosité intellectuelle vis-à-vis des métiers de la banque.

Résilience face à la complexité organisationnelle.

Esprit de coopération et d’entraide transversale.

Goût pour l’innovation et la transformation digitale.

Mot de votre futur manager

La transformation du Groupe AFD vers les sujets et enjeux data qui a été démarré 2024 avec, entre autres choses, la création de la division Data au sein de la DSI. La réussite de nos projets applicatifs, la qualité des applications, les échanges inter-applicatifs, le fait d’asservir le SI et de véhiculer des données pertinentes et de qualité sont devenus des enjeux extrêmement importants pour l’ensemble des métiers du Groupe AFD.

La création de cette division doit permettre la mise en place d’une relation privilégiée avec les Métiers et la mise en œuvre de nouvelles offres pour la DSI. Dans ce cadre, les pôles joueront un rôle clé. Leur mise en place et leurs modalités de fonctionnement seront décisives pour la transformation de la DSI et le passage du Groupe dans le monde « Data ».

Institution financière publique et solidaire, l’AFD est l’acteur central de la politique de développement de la France. Elle s’engage sur des projets qui améliorent concrètement le quotidien des populations, dans les pays en développement, émergents et l’Outre-mer. Intervenant dans de nombreux secteurs - énergie, santé, biodiversité, eau, numérique, formation - l’AFD accompagne la transition vers un monde plus sûr, plus juste et plus durable, un monde en commun. Son action s’inscrit pleinement dans le cadre des objectifs de développement durable (ODD). Présente dans 115 pays via un réseau de 85 agences, l’AFD accompagne aujourd’hui plus de 4 000 projets de développement. En 2019, elle a engagé 14,1 milliards d’euros au financement de ces projets.

L'AFD met en œuvre une politique volontariste pour l'emploi direct et indirect des personnes en situation de Handicap.