Quantitative Investment Analyst — Hybrid/Remote (Paris)

RAMIFY; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

BSPCE

Résumé du poste

Ramify recherche un Quantitative Research Analyst en CDI à Paris pour rejoindre l'équipe QIS et façonner l'avenir de la gestion de patrimoine à travers des modèles sophistiqués, des analyses de performance et des algorithmes de trading efficaces.

Vous appliquerez des méthodes quantitatives pour optimiser des portefeuilles, développerez des dashboards et mènerez des recherches sur diverses classes d'actifs. Diplôme avancé, maîtrise de Python et communication fluide en FR et EN sont requis.

Qualifications

• 1 à 3 ans d'expérience à temps plein dans un rôle quantitatif ou financier similaire.
• Master ou Doctorat en Finance Quantitative, Physique, Statistique, Data Science ou discipline quantitative connexe.
• Maîtrise des techniques d'optimisation de portefeuille et de leurs applications pratiques.
• Solides compétences en programmation Python ou dans un autre langage orienté objet.
• Excellentes capacités de communication.
• Bilinguisme Français / Anglais (lu, écrit, parlé) considéré comme un atout.

Responsabilités

• Appliquer des méthodes quantitatives avancées pour optimiser les modèles de portefeuille, en maximisant les rendements tout en gérant les risques.
• Développer et maintenir des tableaux de bord interactifs pour suivre et analyser les métriques de portefeuille.
• Mener des recherches approfondies sur diverses classes d'actifs (actions, obligations, private equity, immobilier, crypto-monnaies).
• Contribuer à la création et à l'amélioration de modèles quantitatifs avancés et algorithmes de trading.
• Répondre aux demandes d'analyses ad hoc émanant d'autres équipes pour soutenir la mission.

Connaissances

Python programming

Financial analysis

Quantitative research

Formation

Master or PhD in Finance Quantitative or related

Outils

Python

Description du poste

Ramify recherche un Quantitative Research Analyst en CDI à Paris pour rejoindre l'équipe QIS et façonner l'avenir de la gestion de patrimoine à travers des modèles sophistiqués, des analyses de performance et des algorithmes de trading efficaces.

Vous appliquerez des méthodes quantitatives pour optimiser des portefeuilles, développerez des dashboards et mènerez des recherches sur diverses classes d'actifs. Diplôme avancé, maîtrise de Python et communication fluide en FR et EN sont requis.