Quantitative Data Scientist — Asset Management & ML

Swiss Life Asset Managers France; Paris; Hybride; EUR 120 000 - 150 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

13 nationalités

Index Égalité Professionnelle 94/100

Télétravail possible (jusqu'à 2 jours/

Formation à la carte

Mobilités et promotions

Rémunération variable

Avantages sociaux (PEE/PERECO)

Participation/Intéressement

Épargne retraite complémentaire 100%

Environnement international

Résumé du poste

Swiss Life Asset Managers France recherche un data scientist / analyste quantitatif motivé pour soutenir l'ingénierie financière et les portefeuilles. Vous appliquerez des méthodes d'apprentissage automatique et collaborerez avec les gérants pour optimiser les stratégies.

Le poste est en hybride à Paris, avec télétravail partiel et une forte exposition à l'IA, DevOps et cloud Azure. Diplômes avancés appréciés, esprit analytique et excellente communication en FR/EN.

Qualifications

• Master ou doctorat en mathématiques appliquées, sciences naturelles, informatique, finance/économie quantitative.
• Excellente maîtrise des statistiques, des processus stochastiques, des mathématiques numériques et de l'optimisation numérique.
• Solide expertise en IA/apprentissage automatique.
• Compétences avancées en DevOps: scripting Bash, automatisation et CI/CD (Jenkins, Docker, Bitbucket Pipelines, Azure DevOps).
• Première expérience avec les infrastructures cloud et la conteneurisation.
• Expérience en analyse quantitative ou dans le secteur financier appréciée; Azure et Terraform souhaités.
• Forte capacité d'analyse, orientation résultats, autonomie, esprit d'équipe; communication FR/EN.

Responsabilités

• Application d'algorithmes d'apprentissage automatique à des problématiques de gestion d'actifs et de finance.
• Analyse et optimisation de portefeuilles clients sous contraintes et objectifs définis.
• Analyse et mise en œuvre de techniques d'optimisation et de construction de portefeuilles.
• Analyse et mise en œuvre de stratégies d'investissement systématiques et de gestion des risques.
• Appui technique lors des réunions clients.

Connaissances

Machine learning

Statistiques avancées

Optimisation

Python

DevOps

CI/CD

Azure Cloud

Infrastructure as code

Anglais courant

Français courant

Formation

Master en mathématiques appliquées

Doctorat en finance quantitative

Outils

Docker

Kubernetes

Azure DevOps

Terraform

Python packaging

Bitbucket Pipelines

Jenkins

Description du poste

Swiss Life Asset Managers France recherche un data scientist / analyste quantitatif motivé pour soutenir l'ingénierie financière et les portefeuilles. Vous appliquerez des méthodes d'apprentissage automatique et collaborerez avec les gérants pour optimiser les stratégies.

Le poste est en hybride à Paris, avec télétravail partiel et une forte exposition à l'IA, DevOps et cloud Azure. Diplômes avancés appréciés, esprit analytique et excellente communication en FR/EN.