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Canopee Group recherche un Quant Senior pour développer un framework BGM/LMM dédié au pricing de produits de taux exotiques, au sein d'une banque de financement et d'investissement en Île-de-France.
Vous contribuerez à la modélisation, calibration et pricing, avec une forte expertise en C++ haute performance et en outils comme QuantLib et Monte Carlo, en collaboration avec les desks de trading et une documentation technique complète.
Dans le cadre d'une mission auprès de l'un de nos clients, une banque de financement et d'investissement, vous interviendrez en tant que quant senior pour développer un framework quantitatif générique dédié au pricing de produits de taux exotiques.
La mission s'inscrit dans un environnement de trading de taux, au sein d'équipes quantitatives intervenant sur des produits structurés complexes. Le périmètre couvre la modélisation, la calibration et le pricing de produits de taux exotiques, en lien direct avec les desks de trading.
La mission requiert le développement d'un framework quantitatif générique fondé sur le modèle Libor Market Model (BGM/LMM), destiné au pricing de produits de taux exotiques. Une expertise confirmée en modélisation HJM, calibration de modèles de taux, implémentation Monte Carlo et développement C++ haute performance est indispensable. Le consultant concevra les modules de gestion des courbes, volatilités et corrélations, et développera les algorithmes de pricing optimisés pour une librairie quantitative évolutive. Une collaboration étroite avec les équipes de trading est prévue pour assurer l'adoption du framework.
Domaines : quant research, taux, produits structurés, front office
Outils & données : C++, Monte Carlo, HJM, BGM/LMM, calibration, SABR, Black-Scholes, Greeks, backtesting, différences finies, QuantLib
Formation Bac+5 - Master 2 ou école d'ingénieur, idéalement avec une spécialisation en finance. Une expérience confirmée en quant research sur les taux est attendue, avec une maîtrise démontrée du C++ haute performance, de la modélisation HJM, des méthodes Monte Carlo et de la calibration de modèles de taux. Ces compétences sont indispensables : un candidat qui ne les réunit pas n'est pas en mesure de répondre au besoin de la mission. Apprécié : connaissance de QuantLib, maîtrise du calcul stochastique, expérience des différences finies et des produits structurés.
Île-de-France
ClassPass - accès à plus de 4 000 salles de sport
Échange avec votre Talent Manager (30 min) - entretien métier avec la Practice - rencontre client.
Canopee s'engage en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.