Python Backend Engineer — Microservices & Space Telemetry

Viveris

Ramonville-Saint-Agne

Sur place

EUR 55 000 - 75 000

Plein temps

Il y a 26 heures
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Avantages offerts par ce poste

Mutuelle familiale
Tickets restaurant pris en charge à 60
Prime d'intéressement et participation
Télétravail jusqu'à 2 jours/sem
Formation continue

Résumé du poste

Viveris, groupe de conseil et d'ingénierie, recherche un Développeur Python pour rejoindre une équipe dédiée à une plateforme de télémesure et de supervision de satellites, dans un contexte d'architectures microservices.

Vous concevrez et développerez des microservices Python pour ingestion et traitement de flux télémesures, déployerez sur Kubernetes, et renforcerez l'observabilité (logs, métriques, dashboards Grafana/InfluxDB) afin de garantir fiabilité et évolutivité en temps réel.

Qualifications

  • Formation Bac+5 en école d'ingénieur ou master informatique.
  • Première expérience significative en développement backend Python.
  • Maîtrise de Kafka et RabbitMQ.
  • Maîtrise de Kubernetes.
  • Bonnes pratiques CI/CD et tests.

Responsabilités

  • Concevoir et développer des microservices Python pour ingestion et traitement de flux télémesures (Kafka/RabbitMQ).
  • Déployer, maintenir et faire évoluer les services dans un cluster Kubernetes.
  • Contribuer à l'observabilité de la plateforme : métriques InfluxDB, dashboards Grafana, logs et traces.

Connaissances

Python backend
Kafka
RabbitMQ
Kubernetes
Anglais technique

Formation

Bac+5 / Master

Outils

Docker
Git
CI/CD (GitLab/GitHub Actions/Jenkins)

Description du poste

Viveris, groupe de conseil et d'ingénierie, recherche un Développeur Python pour rejoindre une équipe dédiée à une plateforme de télémesure et de supervision de satellites, dans un contexte d'architectures microservices.

Vous concevrez et développerez des microservices Python pour ingestion et traitement de flux télémesures, déployerez sur Kubernetes, et renforcerez l'observabilité (logs, métriques, dashboards Grafana/InfluxDB) afin de garantir fiabilité et évolutivité en temps réel.

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