Python Développeur Microservices télémétrie satellites

Viveris; Toulouse; Hybride; EUR 48 000 - 64 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération attractive et évolutive

Mutuelle familiale

Tickets restaurant 60%

Titre de transport remboursé

Primes d'intéressement, participation,

Cooptation

Télétravail jusqu'à 2 jours/semaine

Formation continue (LinkedIn Learning)

Résumé du poste

Viveris recrute un(e) Développeur(se) Python pour intervenir au Centre de Mission Satellite, en charge de concevoir et exploiter une plateforme de télémesure et supervision de satellites, dans un cadre microservices conteneurisés sur Kubernetes.

Vous contribuerez à l’ingestion de flux temps réel, déploierez les services, et participerez à l’observabilité via Grafana et InfluxDB, avec Docker et Git pour le cycle CI/CD.

Qualifications

• Formation Bac+5 ou équivalent en ingénierie/ informatique.
• Première expérience significative en développement backend Python.
• Maîtrise de Kafka et RabbitMQ dans une architecture microservices.
• Kubernetes: déploiement, debugging et bonnes pratiques.
• Bonnes pratiques: tests unitaires/integration, CI/CD et revue de code.
• Anglais technique lu, parlé et écrit.

Responsabilités

• Concevoir et développer des microservices Python pour l ingestion et le traitement des flux télémesures (Kafka, RabbitMQ).
• Déployer et maintenir les services dans un cluster Kubernetes et assurer l échelle et l observabilité.
• Contribuer à l observation de la plateforme (influxDB, Grafana) et instrumentation des services (logs, métriques, traces).

Connaissances

Python backend

Kafka

RabbitMQ

Kubernetes

Grafana

Formation

Bac+5 (école d'ingénieur, master informatique ou équivalent)

Outils

Docker

Git

CI/CD

Description du poste

Viveris recrute un(e) Développeur(se) Python pour intervenir au Centre de Mission Satellite, en charge de concevoir et exploiter une plateforme de télémesure et supervision de satellites, dans un cadre microservices conteneurisés sur Kubernetes.

Vous contribuerez à l’ingestion de flux temps réel, déploierez les services, et participerez à l’observabilité via Grafana et InfluxDB, avec Docker et Git pour le cycle CI/CD.