Product Owner Data & BI Solutions

Partenor Digital; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Partenor Digital recherche un Product Owner Data Fonctionnel pour accompagner les métiers dans la définition, la conception et le déploiement de produits Data à forte valeur ajoutée, en collaboration avec les équipes Data et métiers.

Vous animerez les ateliers, prioriserez le backlog et piloterez les développements autour de Power BI, Databricks et Snowflake, garantissant la qualité et l’exploitabilité des données pour les usages métier.

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience dans la gestion de produits ou projets Data.
• Expérience dans le pilotage de projets Data, BI ou décisionnels.
• Connaissance des outils Power BI (DAX, Power Query) et des environnements Databricks et Snowflake.
• Bonne compréhension des flux ETL/ELT et de la gouvernance des données.
• Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires et à travailler avec les métiers et les équipes techniques.

Responsabilités

• Recueillir et analyser les besoins métiers et formaliser les cas d’usage Data.
• Définir la vision produit et construire la roadmap alignée sur les priorités métier.
• Gérer et prioriser le Product Backlog et arbitrer les demandes selon valeur et contraintes.
• Piloter les développements avec les équipes Data et les équipes de réalisation.
• Participer au reporting et à la valorisation des données via Power BI et dashboards.

Connaissances

Gestion de produit Data

Pilotage de projets

Agile / Scrum

Fédérer équipes

Formation

Formation supérieure en informatique / SI / Data

Outils

Power BI

Databricks

Snowflake

SQL

Description du poste

Partenor Digital recherche un Product Owner Data Fonctionnel pour accompagner les métiers dans la définition, la conception et le déploiement de produits Data à forte valeur ajoutée, en collaboration avec les équipes Data et métiers.

Vous animerez les ateliers, prioriserez le backlog et piloterez les développements autour de Power BI, Databricks et Snowflake, garantissant la qualité et l’exploitabilité des données pour les usages métier.