Product Manager IA - F/H

Hubvisory

Lille

Sur place

EUR 41 000 - 52 000

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Avantages offerts par ce poste

Intéressement jusqu'à 22% des profits
Rémunération fixe 41k-52k€

Résumé du poste

Hubvisory est à la recherche d’un Product Manager / PO IA-first pour intervenir chez nos clients, du CAC40 à des scale-ups, afin de concevoir et piloter des produits IA à forte valeur business. Vous prendrez en main discovery et delivery, en coordonnant data/ML et équipes techniques pour livrer des résultats mesurables.

Le poste requiert 2 à 3 ans d'expérience, des compétences en LLM, RAG et architectures IA, ainsi qu'une maîtrise de Python ou SQL.

Qualifications

  • 2 à 3 ans d'expérience en PO ou Product Manager avec spécialisation IA-first.
  • Conduit une discovery et cadré une roadmap, travail avec équipes data ou ML.
  • Maîtrise LLM, RAG, agents et architectures IA.
  • Maîtrise Python ou SQL.
  • Connaissance des fondamentaux produit: story mapping, backlog, OKR, JTBD.
  • Anglais courant requis.

Responsabilités

  • Prendre en main une discovery IA de bout en bout.
  • Piloter la delivery et cadrer les sprints avec les équipes techniques.
  • Arbitrer les compromis entre performance du modèle et contraintes produit.
  • Relier les travaux produit aux objectifs business (OKR, hypothèses, mesures).
  • Participer à la vie d'Hubvisory et partager les pratiques.

Connaissances

LLM
RAG
Agents
Python
SQL
Story mapping
Backlog management
OKR
JTBD

Description du poste

L'IA bouleverse les produits. Pas les process, pas les roadmaps : les produits eux-mêmes.

Chez Hubvisory, tu interviens en mission chez nos clients (scale-ups ambitieuses, leaders du CAC40) pour concevoir et piloter des produits IA à forte valeur business. Pas de l'IA décorative. De l'IA qui change une décision, accélère un process, crée un avantage compétitif durable.

Ce que tu fais concrètement :

Tu prends en main une discovery IA de bout en bout. Tu identifies les cas d'usage pertinents, tu qualifies leur faisabilité technique avec les équipes data et engineering, tu priorises sans te faire dicter la roadmap par l'enthousiasme ambiant.

Tu pilotes la delivery. Tu cadres les sprints avec les équipes techniques (AI Engineers, développeurs), tu arbitres les compromis entre performance du modèle et contraintes produit, tu tiens le cap sur les métriques qui comptent.

Tu relies les travaux produit aux objectifs business. OKR, hypothèses, mesure d'impact : tu parles aussi bien aux équipes techniques qu'aux sponsors métier. Tu challenges, tu convaincs, tu livres.

Tu participes à la vie d'Hubvisory. Partage de pratiques, montée en compétences des consultants juniors, contribution aux offres IA du cabinet.

Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

Hubvisory est le seul cabinet en France focalisé exclusivement sur le Product Management et l'IA. Pas de practice data généraliste, pas de conseil en transformation sur tous les sujets. On fait une chose, on la fait bien, on la fait avec les meilleurs clients.

À ce grade, tu as deux ans d'expérience derrière toi sur des produits IA. Tu n'as pas besoin de qu'on t'apprenne ce qu'est un LLM. Ce qui t'attend ici, c'est la profondeur : des contextes grands comptes variés, un réseau pairs exigeant, une progression rapide si tu performes.

Le package

41.000-52.000€ fixe brut, revalorisations bi-annuelles, intéressement jusqu'à 22% des profits redistribué de façon égalitaire.

Le profil que nous recherchons

2 à 3 ans d'expérience en tant que PO ou en tant que Product Manager avec une spécialisation marquée sur des produits IA-first. Tu as déjà conduit une discovery, cadré une roadmap, travaillé en proximité directe avec des équipes data ou ML.

Hard skills indispensables : LLM, RAG, agents, compréhension des architectures IA. Tu lis du Python ou du SQL sans que ça te ralentisse. Tu maîtrises les fondamentaux produit : story mapping, backlog, OKR, JTBD.

Un vrai atout : expérience sur des produits en production avec des composants GenAI, capacité à évaluer la qualité d'un modèle en contexte métier.

Trois qualités qui font la différence ici : autonomie opérationnelle réelle, communication proactive avec les clients et les sponsors, curiosité technique sans dériver vers le rôle d'ingénieur.

Anglais courant requis — les missions l'exigent.

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