Product Data Analyst (FMX)

Yousign; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante à Paris recherche un Product Data Analyst pour analyser le comportement des utilisateurs, mesurer l'impact des nouvelles fonctionnalités et formuler des recommandations. Le candidat idéal a une solide expérience en data analytics, maîtrise SQL, et a déjà travaillé avec des outils comme Metabase et Mixpanel. Ce poste offre un environnement dynamique avec des interactions étroites au sein des équipes produits.

Qualifications

• Expérience en tant que Data Analyst dans un environnement SaaS ou produit digital.
• Capacité à écrire des requêtes SQL complexes.
• Bonne connaissance des outils de BI pour l'analyse des données.
• Expérience avec des outils d'analyse produit.
• Compréhension des campagnes marketing et performances produit.

Responsabilités

• Analyser le comportement des utilisateurs pour identifier tendances et opportunités.
• Mesurer l'impact des fonctionnalités sur l'adoption et la rétention.
• Soutenir les décisions produit avec des analyses quantitatives.
• Définir des indicateurs de succès produit.
• Communiquer clairement les analyses aux parties prenantes.

Connaissances

Data Analytics

SQL

Metabase

Data Visualization

Segment

Mixpanel

dbt

Description du poste

Ton rôle

En tant que Product Data Analyst (F / M / X) au sein de léquipe Data tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes produits et plus particulièrement avec les Product Managers pour comprendre lusage de notre produit mesurer limpact des nouvelles fonctionnalités et identifier les leviers damélioration.

Tu traduiseras les besoins Produit en problématiques analytiques tu mèneras des investigations approfondies sur lusage et limpact de nos fonctionnalités et tu formuleras des recommandations concrètes pour orienter les décisions stratégiques.

Description du poste

• Analyser le comportement des utilisateurs afin didentifier les tendances points de friction et opportunités dengagement et de rétention.
• Évaluer la performance des fonctionnalités et mesurer leur impact sur ladoption lactivation et la rétention.
• Soutenir les décisions produit grâce à des analyses quantitatives approfondies et des recommandations fondées sur la donnée.
• Définir les bons indicateurs pour mesurer le succès produit et les utiliser comme base danalyse pour comprendre les comportements et prioriser les évolutions.
• Travailler main dans la main avec les Product Managers et Product Designers pour transformer les questions produit en analyses concrètes tester des hypothèses et tirer des enseignements actionnables des expérimentations.
• Communiquer tes analyses de manière claire et percutante en racontant lhistoire derrière les données pour aider les PMs et les dirigeants à prendre des décisions éclairées.

Tu travailleras sur une stack d analytics à l état de lart

• Snowflake comme outil dexploration de données.
• Metabase comme outil de visualisation.
• Segment & Mixpanel pour le tracking produit.
• dbt pour la couche de transformation de données.

Profil recherché

• Tu justifies une première expérience en tant que Data Analyst idéalement dans un environnement SaaS ou produit digital.
• Le SQL na pas de secrets pour toi tu sais écrire des requêtes complexes et performantes sans assistance.
• Bonne connaissance de Metabase (ou dun outil BI équivalent) pour explorer les données et présenter des analyses impactantes.
• Expérience avec des outils danalyse produit tels que Segment Mixpanel ou GA4.
• Tu maîtrises lanalyse de funnels de conversion et sais identifier où et pourquoi les utilisateurs décrochent.
• Une bonne compréhension des campagnes marketing et de leur lien avec les performances produit (ex : taux de conversion activation rétention) est un vrai atout
• Compréhension des principes de modélisation de données ; la maîtrise de dbt est un atout.
• Esprit analytique et curieux capable de formuler des hypothèses dexplorer les données en profondeur et de transformer les résultats en leviers daction concrets.
• Excellentes capacités de communication capable de rendre accessibles des sujets complexes à des interlocuteurs non techniques.
• Anglais professionnel

Intéressé.e Voici la suite

• Entretien avec Guillhem Talent Acquisition Manager
• Entretien avec Laurent Head of Data
• Un exercice pour valider tes compétences technique avec un Data analyst un Product Manager et Laurent (Head of Data)
• Entretien Structuré avec Laurent Head of Data
• Rencontre avec Christopher (CPO) ou Nicolas (CTO)
• Proposition finale

Key Skills

Data Analytics,Microsoft Access,SQL,Power BI,R,Data Visualization,Tableau,Data Management,Data Mining,SAS,Data Analysis Skills,Analytics

Employment Type : Full Time

Experience : years

Vacancy : 1