Pré-thèse: Algorithmes pour le Diagnostic Acoustique de Salle (Remote)

Inria; Strasbourg; Sur place; EUR 17 000 - 23 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restauration subventionnée

Transports publics remboursés

Congés: 7 semaines + RTT

Télétravail après 6 mois

Équipements professionnels fournis

Résumé du poste

Inria recherche un stagiaire pré-thèse à Strasbourg, rattaché à l’équipe MACARON et au Cerema. Le sujet porte sur des algorithmes d’optimisation et l’apprentissage automatique pour le diagnostic acoustique des salles, réunissant des experts en acoustique, traitement du signal et mathématiques.

Le poste implique consolidation de résultats, rédaction d’un article scientifique et synthèse bibliographique, avec des perspectives de publication et de collaboration avec le Cerema et l’IRMA, pour une

Qualifications

• Maîtrise des techniques d’optimisation et du traitement du signal.
• Connaissances en apprentissage automatique et deep learning.
• Très bon niveau en programmation Python (MATLAB apprécié).

Responsabilités

• Consolidation des résultats obtenus sur ce sujet.
• Rédaction d’un article scientifique à soumettre.
• Réalisation d’études bibliographiques.

Connaissances

Optimisation

Traitement du signal

Apprentissage automatique

Deep learning

Python

Formation

Master ou équivalent

Outils

Python

MATLAB

Description du poste

Inria recherche un stagiaire pré-thèse à Strasbourg, rattaché à l’équipe MACARON et au Cerema. Le sujet porte sur des algorithmes d’optimisation et l’apprentissage automatique pour le diagnostic acoustique des salles, réunissant des experts en acoustique, traitement du signal et mathématiques.

Le poste implique consolidation de résultats, rédaction d’un article scientifique et synthèse bibliographique, avec des perspectives de publication et de collaboration avec le Cerema et l’IRMA, pour une