Postdoctorat H/F en simulations moléculaires, apprentissage automatique et mécanique statistique

CNRS; Vandœuvre-lès-Nancy; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution de recherche à Vandœuvre-lès-Nancy recherche un(e) postdoctorant(e) en simulations moléculaires, apprentissage automatique et mécanique statistique. Le candidat développera des codes informatiques et réalisera des simulations sur des systèmes biologiques complexes. Un doctorat et des compétences en programmation sont requis. Le poste est à durée déterminée de 12 mois avec une rémunération de 3021,50 € brut par mois.

Qualifications

• Expérience en programmation et algorithmique d'apprentissage automatique souhaitée.
• Solide formation en sciences physiques ou mathématiques appliquées requise.

Responsabilités

• Développer un code informatique intégré basé sur l'apprentissage automatique.
• Réaliser et analyser des simulations moléculaires.
• Développer des outils pour des simulations haute performance.

Connaissances

Simulations moléculaires

Apprentissage automatique

Mécanique statistique

Formation

Doctorat

Outils

Programmation informatique

Description du poste

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Postdoctorat H/F en simulations moléculaires, apprentissage automatique et mécanique statistique

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :

Date Limite Candidature : mercredi 22 octobre 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Postdoctorat H/F en simulations moléculaires, apprentissage automatique et mécanique statistique
Référence : UMR7019-CHRCHI-008
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : VANDOEUVRE LES NANCY
Date de publication : mercredi 1 octobre 2025
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 24 novembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : 3021,50 brut mensuel, ajustable selon l'expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : 13 - Chimie physique, théorique et analytique

Missions

Développer un code informatique intégré reposant sur l'apprentissage automatique et couplé à des simulations moléculaires pour la recherche de variables lentes et de chemins de transition décrivant des changements conformationnels dans des systèmes biologiques complexes.

Activités

Design et écriture de code informatique, développement d'outils pour la simulation haute performance de systèmes biologiques, réalisation et analyse de simulations moléculaires.

Compétences

Nous recherchons un candidat postdoctoral hautement motivé et talentueux, intéressés par les simulations moléculaires, l'apprentissage automatique, et la mécanique statistique pour conduire une activité de recherche dans les domaines suivants:

1. Développement de schémas basés sur les données pour la découverte de variables lentes.
2. Simulations moléculaires de mécanismes complexes dans de grands objets biologiques.
3. Modélisation informatique des chemins de transition dans des systèmes de haute dimensionnalité.

Une expérience antérieure en programmation informatique, en algorithmique d'apprentissage automatique, et en simulations moléculaires de systèmes biologiques est fortement souhaitable, mais pas nécessaire. Une solide formation en sciences physiques, éventuellement en mathématiques appliquées, est requise.

Contexte de travail

Travail autour d'un projet ERC dans une équipe alliant différent champs de compétence. Prolongation du contrat possible selon les besoins du projet.

Contraintes et risques

N/A