Postdoctorante / Postdoctorant en IA quantique explicable pour l'optimisation de trajectoires ATM

Enac Isae-Supaero; Toulouse; Presencial; EUR 32.000 - 52.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

ENAC, École Nationale de l’Aviation Civile, propose un postdoctorat en IA quantique explicable pour l’optimisation de trajectoires ATM à Toulouse. Le candidat exercera dans un cadre Horizon Europe / SESAR NEXT-QCM et collaborera avec des experts ATM et contrôleurs aériens.

Le poste exige une expertise en IA/ML, optimisation, statistiques et calcul quantique, avec une forte autonomie et une capacité à produire des articles et livrables en anglais.

Formación

• Docteur titulaire en informatique, IA, optimisation ou domaine proche.
• Maîtrise avancée en IA/ML et statistiques; analyse de données.
• Bonne maîtrise de Python.
• Connaissance ou intérêt pour le calcul quantique et QML.

Responsabilidades

• Contribuer au projet Horizon Europe / SESAR NEXT-QCM sur l’IA quantique explicable.
• Définir, simuler et analyser des scénarios opérationnels de trajectoires.
• Préparer des jeux de données et évaluer des architectures classeique/quantique.
• Réaliser des méthodes d’explicabilité et de visualisation pour QML et XAI.

Conocimientos

IA/ML

Optimisation

Python

Rigueur scientifique

Educación

Doctorat en informatique / IA / apprentissage automatique

Herramientas

Qiskit

PennyLane

Cirq

MPQP

Descripción del empleo

# Postdoctorante / Postdoctorant en IA quantique explicable pour l'optimisation de trajectoires ATM* Toulouse, 31400* CDD* 01/12/2026- 30/11/2028## DescriptionL’ENAC, École Nationale de l’Aviation Civile, est la plus importante des Grandes Écoles ou universités aéronautiques en Europe. Elle forme à un spectre large de métiers : des ingénieurs ou des professionnels de haut niveau capables de concevoir et faire évoluer les systèmes aéronautiques et plus largement ceux du transport aérien ainsi que des pilotes de ligne, des contrôleurs aériens ou encore des techniciens aéronautiques.Ses laboratoires de recherche sont à la pointe de l’innovation et travaillent activement en coopération avec des universités internationales de haut niveau pour un transport aérien toujours plus sûr, efficace et durable.L’ENAC est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel – grand établissement (EPSCP-GE), sous tutelle de la DGAC (Direction Générale de l’Aviation Civile), Direction du Ministère de la Transition Écologique et Solidaire. L’ENAC comprend une direction générale localisée à Toulouse et 8 sites en France.*Pour soutenir sa dynamique en faveur de la promotion de la diversité, l’ENAC facilite l’accueil et l’intégration des travailleurs en situation de handicap.*## Missions- Contribuer au projet Horizon Europe / SESAR NEXT-QCM sur l'IA quantique explicable pour l'optimisation de trajectoires et la résolution de conflits en Air Traffic Management (ATM). - Définir, simuler et analyser des scénarios opérationnels de trajectoires en lien avec les experts ATM et, le cas échéant, des contrôleurs aériens. - Préparer des jeux de données de trajectoires simulées et réelles : formats, qualité, traçabilité, contraintes et variables de décision. - Évaluer la transcription classique-quantique des trajectoires et la robustesse des représentations utilisées par les modèles QML. - Développer des méthodes d'explicabilité et de visualisation pour la QML : cartes de densité, visual analytics, storytelling de trajectoires candidates. - Intégrer et tester les modules dans un environnement hybride classique-quantique, comparer avec des approches classiques et analyser erreurs, complexité et sensibilité. - Participer aux évaluations utilisateurs, aux livrables, publications scientifiques, réunions de consortium et actions de dissémination.## ProfilVous êtes titulaire d'un Doctorat en informatique, intelligence artificielle / apprentissage automatique, optimisation, informatique quantique, visualisation / IHM, facteurs humains, aéronautique / ATM ou domaine proche**Compétences nécessaires au poste :** - IA/ML, optimisation, statistiques et analyse de données ; très bonne maîtrise de Python. - Bases solides ou intérêt démontré en calcul quantique, QML, QAOA, quantum kernels, Qiskit / PennyLane / Cirq / MPQP ou équivalents. - Expérience appréciée en XAI, visual analytics, IHM, expérimentation utilisateur ou facteurs humains. - Connaissances en ATM, trajectoires 4D, détection/résolution de conflits ou aéronautique appréciées. - Rigueur scientifique, autonomie, rédaction d'articles et livrables en anglais, travail collaboratif en projet européen.