Postdoctorant en Modélisation Cognitive (H/F)

UNIVERSITE DE LILLE; Lille; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution académique recherche un postdoctorant en Modélisation Cognitive à Lille. Le candidat idéal doit avoir une solide expertise sur les modèles attentionnels, un Bac+5 et une expérience d'au moins 3 ans. Le poste est d'une durée minimale de 14 mois avec un salaire net entre 1530€ et 2800€ selon l'expérience. Les candidats intéressés doivent postuler par mail à [e-mail].

Prestations

Indemnité transports

Salaire attractif selon expérience

Qualifications

• Solide expertise sur les modèles attentionnels top-down/bottom-up et maîtrise de l'oculométrie.
• Expérience d'au moins 3 ans dans un domaine pertinent.

Responsabilités

• Réaliser une revue approfondie de la littérature sur les mécanismes de l'attention.
• Collaborer avec d'autres laboratoires du consortium.

Connaissances

Analyse de données expérimentales

Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données

Développement de méthodes de recherche

Modélisation et simulation

Anglais

Formation

Bac+5 et plus ou équivalents

Description du poste

Offre n° 200DVPD
Postdoctorant en Modélisation Cognitive (H/F)

Présentation de la mission : Dans le cadre du projet ANR « NAMED », dédié à l'étude des Modèles Attentionnels Neuromorphiques pour les Données Événementielles, le laboratoire SCALab (Université de Lille) recrute un post-doctorant en sciences cognitives, neurosciences ou psychologie cognitive. Il s'agit d'un projet pluridisciplinaire associant 3 laboratoires :- i3s (Laboratoire d'Informatique, Signaux et Systèmes de Sophia Antipolis, CNRS/U. Côte d'Azur - Jean Martinet, project leader),- ETH Zurich (Department of Information Technology and Electrical Engineering)- le laboratoire de Sciences Cognitives et Sciences Affectives (SCALab, CNRS/U. Lille).La personne recrutée sera principalement basée au laboratoire SCALab (Lille) mais sera amenée a collaborer avec les autres laboratoires du consortium.

Profil recherché : Nous recherchons un candidat disposant d'une solide expertise sur les modèles attentionnels top-down/bottom-up et maîtrisant l'oculométrie. L'objectif principal de ce post-doc sera de réaliser une revue approfondie de la littérature sur les mécanismes de l'attention appliqués aux images RVB et aux capteurs neuromorphiques (ou capteur event-based, ou caméra événementielle. Il s'agit d'une caméra qui réagit aux variations locales de luminosité). L'accent sera mis sur l'interaction entre les processus descendants et ascendants, afin d'identifier les principes fondamentaux et les critères de conception pouvant guider le développement d'un modèle attentionnel destiné à être intégré dans un système autonome.

Informations pratiques : Durée du post-doc : 14 mois minimum jusque 18 mois maximum. Le salaire net : compris entre 1530€ et 2800€ (selon expérience). Site web : https://webcms.i3s.unice.fr/named/. Le candidat intéressé répondra par mail à : [e-mail]. Dans l'entête du message indiquez : « NAMED - postdoc ». La réponse doit comprendre une courte lettre de motivation puis un CV.

Type de contrat : CDD - 18 Mois
Contrat travail : Durée du travail 37H30/semaine
Travail en journée
Salaire

• Salaire brut : Horaire de 12,15 Euros à 22,24 Euros
• Indemnité transports
• selon expérience

Profil souhaité

Expérience

• 3 An(s) Cette expérience est indispensable
• Bac+5 et plus ou équivalents Cette formation est indispensable

Compétences

• Analyse de données expérimentales Cette compétence est indispensable
• Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données Cette compétence est indispensable
• Développement de méthodes de recherche Cette compétence est indispensable
• Modélisation et simulation Cette compétence est indispensable
• Anglais Cette langue est indispensable

Savoir-être professionnels

• Avoir l'esprit d'équipe
• Faire preuve de sens des responsabilités
• Faire preuve de contrôle de soi

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Enseignement supérieur