Postdoctorant(e) en Cryosphère et Neige – Modélisation

CNRS

Toulouse

On-site

EUR 47,000 - 49,000

Full time

3 days ago
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Benefits offered by this job

RTT 44 jours
Transport 75% pris en charge
Indemnisation mobilité durable 300€

Job summary

CNRS à Toulouse recrute un postdoctorant pour améliorer la représentation des processus de surface continentale dans SURFEX, dans le cadre du projet SnowPI / Cryosphère polaire. Vous développerez des modules, réaliserez des simulations hors-ligne et évaluerez des paramétrisations liées au manteau neigeux et à la glace de pergélisol, en collaboration avec l'équipe SURFACE.

Le poste requiert un doctorat en météorologie ou hydrométéorologie, de solides compétences en Python et FORTRAN, une maîtrise

Qualifications

  • Docteur dans le domaine pertinent, avec une expérience en modélisation des processus de surface en saison froide.
  • Bonnes compétences en programmation pour le traitement de grands volumes de données et l’évaluation des performances des modèles.
  • Maîtrise de l’anglais pour rapports et publications scientifiques.

Responsibilities

  • Réaliser des développements de modules SURFEX pour modéliser les processus manquants ou à améliorer.
  • Conduire des simulations du modèle et des tests de sensibilité à l’échelle locale et régionale.
  • Rédiger et contribuer à des publications scientifiques et rapports du projet SnowPI et des partenaires.
  • Présenter les résultats lors de conférences et ateliers internationaux.

Skills

Python
FORTRAN
Linux
Data processing

Education

Doctorat en météorologie ou hydrométéorologie

Tools

SURFEX
HCLIM-AROME

Job description

CNRS à Toulouse recrute un postdoctorant pour améliorer la représentation des processus de surface continentale dans SURFEX, dans le cadre du projet SnowPI / Cryosphère polaire. Vous développerez des modules, réaliserez des simulations hors-ligne et évaluerez des paramétrisations liées au manteau neigeux et à la glace de pergélisol, en collaboration avec l'équipe SURFACE.

Le poste requiert un doctorat en météorologie ou hydrométéorologie, de solides compétences en Python et FORTRAN, une maîtrise

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