Postdoc: Température humide par DL sur IASI Inde

Cnrs; Paris; Sur place; EUR 42 000 - 56 000; Plein temps

Résumé du poste

CNRS, LATMOS et INRIA recherchent un post-doctorant pour développer des approches deep learning sur des données satellitaires afin de calculer la température humide et des indices d’habitat et de stress thermique. Vous travaillerez sur IASI/IASI-NG, avec des visites régulières à l’INRIA et un accès potentiel au cluster IPSL et à Jean Zay.

Profil recherché: doctorat en sciences de la Terre/ environnement avec IA, maîtrise de Linux et Python, et une bonne maîtrise de l’anglais.

Qualifications

• Doctorat en sciences de la Terre/environnement/télédétection avec des applications en IA.
• Maîtrise de Linux et Python; bonne maîtrise de l’anglais.

Responsabilités

• Comprendre les données infrarouges de la mission IASI et identifier les canaux utiles.
• Colocaliser les données satellitaires avec les stations HadISD au sol.
• Déployer des réseaux de neurones et tester des architectures adaptées.
• Participer aux conférences et rédiger un article scientifique.

Connaissances

Linux

Python

Anglais courant

Formation

Doctorat en sciences de la Terre/environnement/télédétection

Description du poste

CNRS, LATMOS et INRIA recherchent un post-doctorant pour développer des approches deep learning sur des données satellitaires afin de calculer la température humide et des indices d’habitat et de stress thermique. Vous travaillerez sur IASI/IASI-NG, avec des visites régulières à l’INRIA et un accès potentiel au cluster IPSL et à Jean Zay.

Profil recherché: doctorat en sciences de la Terre/ environnement avec IA, maîtrise de Linux et Python, et une bonne maîtrise de l’anglais.