Postdoc on Computational Linguistics/Machine Learning

NLP PEOPLE; Toulouse; Sur place; EUR 36 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en NLP recherche un post-doctorant pour travailler sur un projet innovant visant à développer un assistant de réunion capable de comprendre le langage parlé. Vous collaborerez avec des équipes de recherche renommées et aurez l'opportunité de contribuer à la recherche d'avant-garde dans le domaine. Un doctorat en informatique ou un domaine connexe est requis, avec une solide connaissance des méthodes d'apprentissage profond et du langage Python.

Qualifications

• Doctorat en informatique ou domaine connexe requis.
• Expérience avec les méthodes d'apprentissage profond en NLP souhaitée.
• Solide expérience de recherche avec un bon parcours.
• Connaissance approfondie de Python et des frameworks de deep learning.

Responsabilités

• Développer des méthodes d'apprentissage profond pour la compréhension des dialogues.
• Modéliser les dialogues sous forme d'actes de parole et de structures de discours.
• Travailler en collaboration avec des groupes de recherche et des partenaires industriels.

Connaissances

Apprentissage profond

Traitement du langage naturel

Python

Formation

PhD en informatique / linguistique computationnelle

Outils

Keras

AllenNLP

PyTorch

Description du poste

If you have recently defended a PhD thesis (or are close to defending)
and have experience with deep learning methods in NLP or Machine
Learning in general, then this is your chance to work in close
collaboration with several internationally renowned research groups and
industrial partners and grow as an independent researcher.

The aim of the Linto project is the development of a meeting assistant
which will be able to understand spoken language in the context of
meetings and propose useful information to the participants. The focus
of this post-doc position will be the development of deep learning
methods for the understanding of natural dialogues. Input can be either
transcripts from an Automatic Speech Recognition System or internal
representations from a neural architecture of such a system. Our goal
will be the modeling of dialogue in the form of speech acts, discourse
structure and discussion threads.

Company:

LinTO

Qualifications:

PhD in computer science / computational linguistics /
alike or equivalent work experience, solid research track, experience
with deep learning methods in NLP, strong knowledge of Python and deep
learning frameworks (Keras, AllenNLP, PyTorch or others).

Educational level:

Ph. D.

Tagged as: Computational Linguistics, France, Industry, Machine Learning, NLP, Ph. D., Speech Recognition