Postdoc: ML-Driven Sugar Adsorption in Sn-Zeolites & NMR

IFPEN; Solaize; On-site; EUR 31,000 - 40,000; Full time

Job summary

IFP Energies nouvelles, à Solaize, lance un poste post-doctoral pour développer des MLIPs afin de modéliser l adsorption de sucres sur des zéolites Sn et d’étudier les signatures NMR sous solvants.

Le travail s’effectue en collaboration avec l’University Charles (Prague) et CRMN (Villeurbanne) dans le cadre du projet MAINS financé par l’ANR; le candidat doit être titulaire d’un doctorat en chimie computationnelle ou science des matériaux.

Qualifications

• Solide connaissance en chimie et science des matériaux, avec expérience en DFT et/ou ML potentials.
• Connaissance des zéolites ou de la catalyse serait un plus.
• Anglais technique requis (B2).

Responsibilities

• Construire des jeux de données ab initio de référence pour des systèmes Sn-zeolite/sugar/water.
• Ajuster des modèles ML foundation et lancer des MD à ns pour explorer sites Sn et modes d’adsorption.
• Former des prédicteurs ML pour les décalages 13C et 119Sn NMR et comparer avec les données expérimentales.
• Contribuer à des relations structure–activité pour des réactions de glucose.
• Réaliser une revue bibliographique régulière et rendre compte au sein du projet.
• Présenter des talks et rédiger des articles en collaboration avec les partenaires CRMN et Charles University.

Skills

Chemistry knowledge

Materials science knowledge

DFT experience

ML potentials experience

Zeolites knowledge

Catalysis knowledge

English (B2)

Education

PhD in computational chemistry or computational materials science

Tools

DFT

ML potentials

Job description

IFP Energies nouvelles, à Solaize, lance un poste post-doctoral pour développer des MLIPs afin de modéliser l adsorption de sucres sur des zéolites Sn et d’étudier les signatures NMR sous solvants.

Le travail s’effectue en collaboration avec l’University Charles (Prague) et CRMN (Villeurbanne) dans le cadre du projet MAINS financé par l’ANR; le candidat doit être titulaire d’un doctorat en chimie computationnelle ou science des matériaux.