Postdoc Interprétabilité Mécaniste & Diversité des Représentations

institutminestelecom

Brest

In loco

EUR 32.000 - 39.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Restauration collective sur place

Loisirs/sport

Transports en commun pris en charge

Forfait mobilité durable

Complément familial

Large gamme de prestations sociales

Télétravail partiel possible

Nombreux congés

Descrizione del lavoro

IMT Atlantique, Brest, Lab-STICC, propose un poste de maître de conférences associé au projet ENDIVE sur la diversité dans l'apprentissage automatique et l'interprétabilité mécaniste. Vous travaillerez sur des autoencodeurs parcimonieux et des modèles de langage à diffusion discrète, en collaboration avec des doctorants et des partenaires industriels.

Le profil recherché est un doctorat récent en ML/maths appliquées, avec publication et expérience sur GPU, PyTorch et Transformers.

Competenze

Doctorat obtenu moins de 3 ans avant la date d'embauche, en apprentissage automatique, informatique, traitement du signal ou mathématiques appliquées.
Maîtrise des fondements mathématiques de l'apprentissage profond.
Maîtrise de Python et PyTorch.
Expérience avec les architectures Transformer et l'instrumentation des représentations internes.
Publications dans des conférences internationales et bon niveau d'anglais scientifique.

Mansioni

Définir et évaluer des critères de diversité dans l'espace des représentations des modèles de fondation, en s'appuyant sur l'interprétabilité mécaniste.
Étudier le lien entre la diversité des données d'entraînement et la diversité des mécanismes internes des modèles.
Contribuer à la production et à la diffusion scientifiques du projet.
Publier le code et les protocoles expérimentaux nécessaires à la reproductibilité.