Enseignant-Chercheur en Modèle de Raisonnement dans les Large Language Models F/H

EPITECH - European Institute of Technology; Le Kremlin-Bicêtre; On-site; EUR 40,000 - 60,000; Full time

Job summary

EPITECH - European Institute of Technology, situé à Le Kremlin-Bicetre, recherche un(e) enseignant(e)-chercheur(se) spécialisé(e) dans le raisonnement des LLMs. Le candidat idéal dirigera des recherches novatrices et interagira directement avec les étudiants pour concevoir des modules d'enseignement en intelligence artificielle et big data.

Un doctorat et une expérience en recherche sur les LLMs sont indispensables, ainsi qu'une maîtrise des outils comme PyTorch et TensorFlow. L'EPITECH valorise la diversité et l'inclusivité dans ses recrutements.

Qualifications

• PhD avec expérience en recherche sur les LLMs ou le raisonnement automatique.
• Historique de publications dans des revues ou conférences reconnues.

Responsibilities

• Diriger une ligne de recherche sur le raisonnement dans les LLMs.
• Concevoir et animer des workshops destinés aux étudiants.
• Mettre en œuvre des activités pédagogiques pour assurer la réussite des étudiants.
• Proposer des améliorations pour favoriser la réussite des étudiants.

Skills

Maîtrise des frameworks tels que PyTorch

Expérience avec des environnements de calcul à grande échelle

Capacité à travailler en équipe interdisciplinaire

Engagement envers l'excellence académique

Education

Doctorat en informatique, intelligence artificielle, sciences cognitives ou domaine connexe

Tools

PyTorch

TensorFlow

Job description

Epitech, membre du Groupe IONIS, forme plus de 6 000 étudiants chaque année sur ses 15 campus en France et 5 à l’international. L'école propose un Programme Grande École de 5 ans après le Bac ainsi que des MSc de 2 ou 3 ans après un Bac +2/3.

Epitech se distingue par une méthode pédagogique orientée projets qui permet aux étudiants d’acquérir des compétences techniques, humaines et sociales. Les étudiants bénéficient d’expériences en entreprise et à l’international, ce qui les rend très recherchés par les employeurs.

Description du poste

L’enseignant(e)-chercheur(se) aura pour mission de diriger une ligne de recherche novatrice sur le raisonnement dans les LLMs, avec un accent sur la création de modèles capables de :

• Générer des raisonnements logiques et cohérents dans des contextes variés, allant des problèmes académiques aux défis industriels.
• Intégrer des principes pédagogiques pour optimiser l’apprentissage assisté par IA, en lien avec les objectifs du CEPIA.
• Surpasser les capacités actuelles des LLMs en matière de résolution de problèmes complexes, en s’appuyant sur des approches interdisciplinaires combinant logique formelle, apprentissage profond et validation empirique.

En tant qu’Enseignant(e), vous apporterez votre soutien pédagogique et technique dans les domaines suivants : IA (ML et DL) / Big Data :

• Concevoir et réviser les sujets, ainsi que concevoir et animer des workshops ou conférences destinés aux étudiants et collaborateurs.
• Contribuer à la création de sujets pour le coding club.
• Mise en œuvre des activités pédagogiques telles que l’introduction des modules, la présentation des projets, les travaux dirigés, les soutenances, etc. Veiller à leur bon déroulement, les animer, accompagner les étudiants tout au long des modules et projets de spécialisation, et assurer que tous les moyens nécessaires sont mis en œuvre pour garantir leur réussite.
• Faire preuve de proactivité en formulant toute proposition pouvant favoriser la réussite des étudiants et participer à l’amélioration continue des processus.

Profil recherché

• Formation : Doctorat en informatique, intelligence artificielle, sciences cognitives ou domaine connexe.
• Expérience : PhD, expérience en recherche sur les LLMs ou le raisonnement automatique, avec un historique de publications dans des revues ou conférences reconnues (ICML, NeurIPS, EMNLP, ACL, ICLR, CoML, EACL).
• Compétences techniques : Maîtrise des frameworks tels que PyTorch ou TensorFlow, et expérience avec des environnements de calcul à grande échelle (HPC, cloud computing).
• Qualités personnelles : Esprit innovant, aptitude à travailler en équipe interdisciplinaire, et engagement envers l’excellence académique et l’impact sociétal.

Ionis Groupe s’engage en faveur d’une politique de recrutement diversifiée, inclusive et équitable afin de favoriser l’égalité des chances. Nous avons à cœur de privilégier des équipes mixtes en promouvant la non-discrimination en termes de handicap, de mixité sociale, d’égalité des sexes ou encore d’intergénérationnel.