Postdoc IA Physique pour Hydrogéologie et Eau

United States Digital Space LLC; Alès; Sur place; EUR 32 000 - 39 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Nombreux congés

Restauration sur place

Frais de transports en commun pris en

Forfait mobilité durable

Ecosystème d'innovation stimulant

Environnement idéal pour vivre ses pas

Résumé du poste

IMT Mines Alès propose un poste de chercheur dans l’unité CREER, au sein du Centre HSM, pour travailler sur le projet PREV’IA et l’application de Physics Informed Machine Learning à la modélisation hydrogéologique.

Votre doctorat dans l hydrogéologie/hydrologie et une expérience en ML seront valorisés, avec une forte dimension pluridisciplinaire et une collaboration au sein d’un réseau de recherche international.

Qualifications

• Expérience en machine Learning pour la modélisation des phénomènes naturels complexes
• Valorisation des compétences dans le cadre de projet(s) pluridisciplinaire(s)
• Réelles aptitudes et une expérience en organisation et travail en équipe : organisation de réunions, planification des actions, contribution à la rédaction de documents administratifs
• Bonne pratique de l’anglais scientifique
• Doctorat dans un des domaines liés à l’hydrogéologie, l’hydrologie, ou la modélisation de l’environnement

Responsabilités

• Utiliser les concepts émergants dans les approches de «Physics Informed Machine Learning» (PIML) pour évaluer les intérêts d’une synergie en modélisation hydrogéologique.
• Les modèles proposés pourront être utilisés pour déterminer l’évolution de certaines grandeurs hydrologiques en réponse au changement climatique.
• Contribuer à la rédaction de documents administratifs et à la coordination du projet PREV’IA et à l’encadrement du personnel.

Description du poste

IMT Mines Alès propose un poste de chercheur dans l’unité CREER, au sein du Centre HSM, pour travailler sur le projet PREV’IA et l’application de Physics Informed Machine Learning à la modélisation hydrogéologique.

Votre doctorat dans l hydrogéologie/hydrologie et une expérience en ML seront valorisés, avec une forte dimension pluridisciplinaire et une collaboration au sein d’un réseau de recherche international.