Postdoc – Biomarqueurs précoces de l’obésité pédiatrique

INRAE; Saint-Genès-Champanelle; Presencial; EUR 32.000 - 38.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Transports publics accessibles

Parking sur site

Installations pour vélo

Descripción de la vacante

INRAE, Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement, recherche un post-doctorant au sein de l’Unité de Nutrition Humaine (UNH) et de l’équipe PROTEOSTASIS.

Le candidat mènera des analyses statistiques et appliquera des outils bio-informatiques pour identifier des marqueurs prédictifs de prédisposition à l’obésité chez l’enfant, avec une approche translationnelle et en collaboration avec le collectif bio-informatique.

Formación

• Formation recommandée: Doctorat en épidémiologie / biostatistiques / biomathématiques / data-science appliqué à la santé.
• Connaissances souhaitées: Programmation R, Anglais, physiologie, maladies métaboliques.
• Expérience appréciée: Préparation de données et analyse de données issues de cohortes, modélisation.
• Aptitudes: Capacité à travailler en équipe, autonomie.

Responsabilidades

• Assurer la veille scientifique et technique.
• Suivre une étude clinique en cours concernant la gestion des données.
• Réaliser les analyses statistiques descriptives sur les jeux de données existants.
• Appliquer des outils bio-informatiques pour caractériser les gènes différentiellement exprimés et les voies biologiques.
• Réaliser des analyses statistiques et de modélisation complexes.
• Participer à la valorisation scientifique des résultats.

Conocimientos

Anglais

Esprit d'équipe

Autonomie

R

Educación

Doctorat en épidémiologie / biostatistiques / biomathématiques / data-science appliqué à la santé

Herramientas

R

Descripción del empleo

INRAE, Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement, recherche un post-doctorant au sein de l’Unité de Nutrition Humaine (UNH) et de l’équipe PROTEOSTASIS.

Le candidat mènera des analyses statistiques et appliquera des outils bio-informatiques pour identifier des marqueurs prédictifs de prédisposition à l’obésité chez l’enfant, avec une approche translationnelle et en collaboration avec le collectif bio-informatique.