Post-doctorat sécurité des PUF et TRNG (H/F)

CNRS; Montpellier; On-site; EUR 31,000 - 37,000; Full time

Benefits offered by this job

44 jours de congés RTT

Indemnisation du TT

Forfait mobilité durable jusqu’à 300€

Job summary

CNRS, Laboratoire d'informatique de robotique et de microélectronique de Montpellier (LIRMM) recherche un chercheur en contrat CDD de 6 mois pour développer une méthodologie d’évaluation prédictive de primitives matérielles de sécurité, notamment PUF et TRNG, utilisant modélisation physique, apprentissage automatique et validation expérimentale.

Le candidat travaillera dans le cadre du projet Arsène et collaborera avec les MTJ stochastiques et les générateurs matériels de nombres aléatoires,

Qualifications

• Maîtrise des outils de CAO microélectroniques.
• Programmation scientifique en Python.
• Développement et exploitation de modèles d’apprentissage automatique.
• Analyse statistique de données expérimentales et quantification des incertitudes.
• Mise en place de protocoles expérimentaux et analyse des résultats.
• Développement d’outils reproductibles pour l’évaluation de sécurité.

Responsibilities

• Développer des modèles stochastiques décrivant la variabilité des dispositifs spintroniques et leur impact sur la sécurité.
• Appliquer des approches d’apprentissage automatique (modèles substituts, multi-fidélité) pour prédire le comportement des primitives.
• Définir et évaluer des métriques de sécurité et de fiabilité (entropie, unicité, stabilité, prédictibilité).
• Étudier l’influence des variations PVT et vieillissement sur les performances des PUF et TRNG.
• Conduire des campagnes expérimentales et confronter modèles et mesures.
• Évaluer la résistance face à des attaques (ML, canaux auxiliaires, fautes).
• Mettre en place une chaîne d’outils reproductible pour l’analyse et l’évaluation futures.

Skills

CAO microélectroniques

Python

Modèles apprentissage automatique

Analyse statistique

Protocoles expérimentaux

Outils reproductibles

Job description

Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.

L'unité

Laboratoire d'informatique de robotique et de microelectronique de montpellier

Type de Contrat

Chercheur en contrat CDD

Durée du contrat

6 mois

Rémuneration

à partir de 3071€ brut par mois en fonction de l'expérience.

Les Missions

La personne recrutée aura pour mission de développer une méthodologie d’évaluation prédictive de primitives matérielles de sécurité non déterministes, en particulier des Physical Unclonable Functions (PUF) et des True Random Number Generators (TRNG) reposant sur des technologies spintroniques émergentes.
Elle contribuera à établir des méthodes permettant de caractériser et de prédire la sécurité, la fiabilité et la robustesse de ces primitives, en combinant la modélisation physique des dispositifs, l’apprentissage automatique et la validation expérimentale. Une attention particulière sera portée à l’impact des variations de procédé, de tension et de température (PVT), du vieillissement et des attaques physiques sur les propriétés de sécurité des dispositifs.

L'Activité

Les principales activités seront :

• Développer des modèles stochastiques décrivant la variabilité et la stochasticité des dispositifs spintroniques et leur impact sur les propriétés de sécurité.
• Mettre en œuvre des approches d’apprentissage automatique, notamment des modèles substituts et multi-fidélité, afin de prédire le comportement des primitives étudiées.
• Définir et évaluer des métriques quantitatives de sécurité et de fiabilité : entropie, unicité, stabilité temporelle, prédictibilité et robustesse.
• Étudier l’influence des variations PVT et du vieillissement sur les performances et la sécurité des PUF et TRNG.
• Mettre en œuvre des campagnes expérimentales de validation et confronter les prédictions des modèles aux mesures obtenues.
• Évaluer la résistance des dispositifs face à différentes classes d’attaques : attaques par apprentissage automatique, analyses par canaux auxiliaires et injections de fautes.
• Mettre en place une chaîne d’outils reproductible permettant l’analyse et l’évaluation de futures primitives matérielles de sécurité.
• Analyser et valoriser les résultats obtenus sous la forme de publications scientifiques, présentations et contributions aux réunions du projet.

Compétences

Les compétences attendues sont les suivantes :

• Maitrise des outils de CAO microélectroniques.
• Programmation scientifique, notamment en Python.
• Développement et exploitation de modèles d’apprentissage automatique.
• Analyse statistique de données expérimentales et quantification des incertitudes.
• Capacité à mettre en place des protocoles expérimentaux et à analyser des résultats de mesure.
• Capacité à développer des outils reproductibles pour l’évaluation de sécurité.

Votre Environnement de Travail

Le postdoctorat s’inscrit dans le projet Arsène, consacré au développement de solutions souveraines pour la sécurité matérielle et logicielle. Les travaux seront menés au LIRMM dans l'équipe Arthemis.
Les travaux impliqueront donc des interactions avec des spécialistes des MTJ stochastiques, des générateurs matériels de nombres aléatoires et des architectures de sécurité matérielle au sein du laboratoire mais aussi au sein du consortium du projet Arsène.

Contraintes et risques

Le poste implique principalement un travail de recherche en environnement de laboratoire et sur outils informatiques de simulation, de modélisation et d’analyse de données.
Les activités expérimentales pourront nécessiter la manipulation de cartes et équipements électroniques ainsi que l’utilisation de bancs de caractérisation et d’évaluation de sécurité matérielle. Les risques associés sont ceux habituellement rencontrés lors de travaux expérimentaux en électronique : utilisation d’équipements électriques et électroniques, instrumentation de laboratoire et manipulation de dispositifs sensibles aux décharges électrostatiques.
Certaines expérimentations pourront également nécessiter des déplacements ponctuels auprès des partenaires du projet, notamment pour les activités de suivi du projet.
Les travaux portant sur des techniques d’attaque et d’évaluation de sécurité matérielle, les développements devront être réalisés dans le respect des règles de sécurité informatique, de confidentialité et des procédures applicables au laboratoire.

Rémunération et avantages

Rémunération

à partir de 3071€ brut par mois en fonction de l'expérience.

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.