Post-doctorat - MEG, Imagerie Motrice & Bouffées bêta (H/F)

CNRS; Bron; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche recherche un post-doctorant en neurosciences pour piloter la collecte de données MEG. Le candidat devra avoir un doctorat et des compétences en Python. Ce poste basé à Bron implique des responsabilités variées dans la gestion des données et la formation d'étudiants. La rémunération est à partir de 3071€ brut mensuel.

Qualifications

• Doctorat requis dans un domaine pertinent.
• Expérience en analyse de données MEG ou EEG.
• Solides compétences en Python.

Responsabilités

• Piloter la collecte de données MEG.
• Prétraiter les données MEG et mettre en œuvre des contrôles qualité.
• Contribuer à l'organisation des données.

Connaissances

Acquisition et prétraitement MEG ou EEG

Compétences en Python

Compétences rédactionnelles et orales en anglais

Connaissance des dynamiques bêta

Formation

Doctorat en neurosciences, génie biomédical, psychologie ou discipline voisine

Outils

MNE-P

Description du poste

Post-doctorat - MEG, Imagerie Motrice & Bouffées bêta (H/F)

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Date Limite Candidature : mardi 9 décembre 2025 23:59:00 heure de Paris

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler

Informations générales

• Intitulé de l'offre : Post-doctorat - MEG, Imagerie Motrice & Bouffées bêta (H/F)
• Référence : UMR5229-JAMBON-016
• Nombre de Postes : 1
• Lieu de travail : BRON
• Date de publication : mardi 18 novembre 2025
• Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
• Durée du contrat : 6 mois
• Date d'embauche prévue : 5 janvier 2026
• Quotité de travail : Complet
• Rémunération : à partir de 3071€ brut mensuel selon expérience
• Niveau d'études souhaité : Doctorat
• Expérience souhaitée : Indifférent
• Section(s) CN : 26 - Cerveau, cognition et comportement

Missions

Vous serez chargé·e de :

• Piloter la collecte de données MEG pour une étude d’imagerie motrice et d’exécution motrice, en assurant une acquisition fiable, la gestion des participant·e·s et des enregistrements de haute qualité.
• Prétraiter les données MEG et mettre en œuvre des contrôles qualité.
• Contribuer à la gestion et à l’organisation des données.
• Accompagner la formation des étudiant·e·s et ingénieur·e·s impliqué·e·s dans l’acquisition et le contrôle qualité.

Activités

• Acquisition & CQ : préparer les dossiers éthiques/consentements ; planifier et conduire les sessions MEG ; tenir les journaux d’étalonnage ; mettre en place des contrôles qualité en ligne/hors-ligne.
• Intégration comportementale : gérer le timing, les triggers, l’acquisition comportementale ; mettre au propre et conformer les données au format BIDS/MEG-BIDS.
• Documentation & reproductibilité : maintenir un code organisé et des protocoles d’acquisition clairs ; fournir des scripts d’exemple et des notebooks internes.
• Diffusion & formation : rédiger de courts rapports techniques ; présenter l’avancement en réunions ; participer à la formation des membres juniors de l’équipe.

Compétences

• Doctorat en neurosciences, génie biomédical, psychologie ou discipline voisine.
• Expérience en acquisition et prétraitement MEG ou EEG.
• Solides compétences en Python ; une maîtrise de MNE-P est un plus.
• Connaissance des dynamiques bêta et intérêt pour l’imagerie motrice / le contrôle moteur.
• Une expérience en décodage ou en apprentissage automatique est appréciée mais non obligatoire.
• Excellentes compétences rédactionnelles et orales en anglais.

Contexte de travail

Le poste est basé à Lyon, France, au sein de l’équipe Decision, Action and Neural Computation (DANC) de l’ISCMJ (CNRS). La post-doctorante travaillera dans un projet visant à décoder le mouvement réel et imaginé à partir de l’activité en bouffées bêta, en collaboration avec l’équipe COPHY du Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon (CRNL).

Contraintes et risques

Aucun