Post-doctorat - MEG, Imagerie Motrice & Bouffées bêta (H / F)

CNRS; Bron; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution de recherche à Bron recherche un(e) post-doctorant(e) pour piloter la collecte de données MEG pour des études sur l'imagerie motrice. Le candidat doit avoir un doctorat en neurosciences et des compétences en Python. Ce poste est basé à Lyon et implique la formation des étudiants ainsi que la gestion de données. Il offre une rémunération à partir de 3071€ brut mensuel.

Qualifications

• Doctorat en neurosciences, génie biomédical, psychologie ou discipline voisine requis.
• Expérience en acquisition et prétraitement MEG ou EEG appréciée.
• Compétences en Python nécessaires.

Responsabilités

• Piloter la collecte de données MEG pour des études motrices.
• Prétraiter les données MEG et réaliser des contrôles qualité.
• Contribuer à la gestion des données et former les étudiants.

Connaissances

Doctorat en neurosciences ou discipline voisine

Expérience en acquisition MEG ou EEG

Compétences en Python

Connaissance des dynamiques bêta

Compétences rédactionnelles en anglais

Formation

Doctorat

Outils

MNE-Python

Description du poste

Informations générales

Intitulé de l'offre : Post-doctorat - MEG, Imagerie Motrice & Bouffées bêta (H / F)

Référence : UMR5229-JAMBON-016

Nombre de Postes : 1

Lieu de travail : BRON

Date de publication : mardi 18 novembre 2025

Type de contrat : Chercheur en contrat CDD

Durée du contrat : 6 mois

Date d'embauche prévue : 5 janvier 2026

Quotité de travail : Complet

Rémunération : à partir de 3071€ brut mensuel selon expérience

Niveau d'études souhaité : Doctorat

Expérience souhaitée : Indifférent

Section(s) CN : 26 - Cerveau, cognition et comportement

Missions

Vous serez chargé

• Piloter la collecte de données MEG pour une étude d’imagerie motrice et d’exécution motrice, en assurant une acquisition fiable, la gestion des participants et des enregistrements de haute qualité.
• Prétraiter les données MEG et mettre en œuvre des contrôles qualité.
• Contribuer à la gestion et à l’organisation des données.
• Accompagner la formation des étudiants et ingénieurs impliqués dans l’acquisition et le contrôle qualité.

Activités

• Acquisition & CQ : préparer les dossiers éthiques / consentements ; planifier et conduire les sessions MEG ; tenir les journaux d’étalonnage ; mettre en place des contrôles qualité en ligne / hors-ligne.
• Intégration comportementale : gérer le timing, les triggers, l’acquisition comportementale ; mettre au propre et conformer les données au format BIDS / MEG-BIDS.
• Documentation & reproductibilité : maintenir un code organisé et des protocoles d’acquisition clairs ; fournir des scripts d’exemple et des notebooks internes.
• Diffusion & formation : rédiger de courts rapports techniques ; présenter l’avancement en réunions ; participer à la formation des membres juniors de l’équipe.

Compétences

• Doctorat en neurosciences, génie biomédical, psychologie ou discipline voisine.
• Expérience en acquisition et prétraitement MEG ou EEG.
• Solides compétences en Python ; une maîtrise de MNE-Python est un plus.
• Connaissance des dynamiques bêta et intérêt pour l’imagerie motrice / le contrôle moteur.
• Une expérience en décodage ou en apprentissage automatique est appréciée mais non obligatoire.
• Excellentes compétences rédactionnelles et orales en anglais.

Contexte de travail

Le poste est basé à Lyon, France, au sein de l’équipe Decision, Action and Neural Computation (DANC) de l’ISCMJ (CNRS). La

• Le post-doctorant(e) travaillera dans un projet visant à décoder le mouvement réel et imaginé à partir de l’activité en bouffées bêta, en collaboration avec l’équipe COPHY du Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon (CRNL).

Contraintes et risques

Aucun