Post-doctorat - Bouffées bêta & MEG laminaire (H/F)

CNRS; Bron; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche national recherche un post-doctorant en neurosciences à Bron. Le candidat$ sera chargé de piloter la collecte de données MEG et de concevoir des chaînes d'analyse. Un doctorat en neurosciences est requis, ainsi que de solides compétences en Python et MATLAB. Ce poste offre un environnement collaboratif au sein d'un consortium inter-sites.

Qualifications

• Doctorat requis en neurosciences ou disciplines similaires.
• Solides compétences en Python et MATLAB.
• Expérience en analyse MEG/EEG souhaitée.
• Excellentes compétences en communication en anglais.

Responsabilités

• Piloter la collecte de données MEG.
• Concevoir et mettre en œuvre chaînes d'analyse.
• Coordonner l'intégration inter-sites dans un consortium.
• Documenter et faire progresser l'outil d'analyse open source.
• Encadrer des étudiant·e·s et promouvoir des pratiques inclusives.

Connaissances

Compétences en Python

Solides compétences en MATLAB

Analyse MEG/EEG

Connaissance des oscillations cérébrales/bouffées bêta

Excellentes compétences rédactionnelles et orales en anglais

Formation

Doctorat en neurosciences, génie biomédical, informatique ou discipline voisine

Outils

MNE-Python

SPM

FieldTrip

Git

Description du poste

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Post-doctorat - Bouffées bêta & MEG laminaire (H/F)

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :

Date Limite Candidature : mercredi 8 octobre 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Post-doctorat - Bouffées bêta & MEG laminaire (H/F)
Référence : UMR5229-JAMBON-015
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : BRON
Date de publication : mercredi 17 septembre 2025
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : à partir de 3021€ brut mensuel selon expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : 26 - Cerveau, cognition et comportement

Missions

Vous serez chargé·e de :

• Piloter la collecte de données MEG avec empreinte de tête (head-cast) pour une étude d’atteinte/interception visuomotrice, en assurant une synchronisation robuste avec la cinématique basée sur la vidéo et l’oculométrie, ainsi qu’un contrôle qualité rigoureux.
• Concevoir et mettre en œuvre la chaîne d’analyse de bout en bout : prétraitement, reconstruction de source, analyses à résolution en profondeur (laminaires) et détection/analyse des bouffées bêta ; produire du code réutilisable et bien testé.
• Coordonner l’intégration inter-sites au sein d’un consortium ANR (Lyon – Marseille – Strasbourg) impliquant la MEG laminaire (Lyon), l’électrophysiologie laminaire chez le NHP (Marseille) et la modélisation computationnelle (Strasbourg) pour étudier le rôle des bouffées bêta sensorimotrices dans le traitement prédictif : aligner protocoles, métadonnées et plans d’analyse ; contribuer aux comparaisons inter-espèces.
• Faire progresser et documenter notre boîte à outils open source d’analyse de MEG laminaire (laMEG), y compris tutoriels, exemples et jeux de données de validation.
• Assurer la diffusion (preprints, revues, conférences) et contribuer à la gestion de projet (jalons, rapports ANR, plan de gestion des données).
• Encadrer des étudiant·e·s/ingénieur·e·s et promouvoir des pratiques de laboratoire inclusives et reproductibles.

Activités

• Acquisition & CQ : préparer les dossiers éthiques/consentements ; former les opérateur·rice·s ; conduire les sessions MEG ; mettre en place des tableaux de bord de CQ en ligne/hors‑ligne ; tenir les journaux d’étalonnage.

• Intégration comportementale : déployer la vidéo multi‑caméras synchronisée pour la cinématique 3D sans marqueurs et l’oculométrie ; gérer le timing, les triggers et les métadonnées ; mettre au propre et conformer les jeux de données au format BIDS/MEG‑BIDS.

• Modélisation & statistiques : réaliser la modélisation de source laminaire ; dériver les caractéristiques des bouffées bêta (temporalité, taux, forme d’onde) ; relier les marqueurs neuronaux au comportement via GLMMs/modèles bayésiens ; conduire des analyses de sensibilité et de robustesse.

• Validation méthodologique : établir des benchmarks entre pipelines alternatifs (filtres, détecteurs de bouffées, modèles direct/inverse) ; effectuer de la validation croisée et des contrôles basés sur des simulations ; documenter performances et limites.

• Ingénierie logicielle : contribuer du code maintenable à laMEG ; ajouter des tests unitaires/intégration et de l’intégration continue ; packager des exemples et notebooks.

• Collaboration : coordonner les standards de code/données avec Marseille (électrophysiologie NHP) et Strasbourg (modélisation computationnelle) ; organiser des analyses inter‑sites.

• Diffusion & formation : rédiger manuscrits/preprints ; présenter en réunions ; animer des ateliers internes ; soutenir les livrables ANR et le partage des données.

Compétences

• Doctorat en neurosciences, génie biomédical, informatique ou discipline voisine.
• Solides compétences en Python et MATLAB ; contrôle de version (git) et workflows reproductibles.
• Expérience en analyse MEG/EEG ; maîtrise de MNE‑Python/SPM/FieldTrip ; à l’aise avec la reconstruction de source et le traitement du signal.
• Connaissance des oscillations cérébrales/bouffées bêta ; une expérience en real‑time/closed‑loop setups is a plus.
• Atouts : expérience en MEG laminaire / MEG ; HMMs ou modèles d’états ; vision par ordinateur/cinématique ; HNN ou modèles de masses/spiking ; HPC.
• Excellentes compétences rédactionnelles et orales en anglais. Le français n’est pas requis.

Contexte de travail

Le poste est basé à Lyon, France, au sein de l’équipe Decision, Action, and Neural Computation (DANC) de l’Institut des Sciences Cognitives Marc Jeannerod (ISCMJ, CNRS). La/Le post‑doctorant·e collaborera au sein du consortium ANR Bursts2Predict (MEG laminaire humaine à Lyon ; électrophysiologie laminaire NHP à Marseille ; modélisation computationnelle à Strasbourg), avec des déplacements inter‑sites possibles.

Contraintes et risques

Aucun