Platform Engineer: Cloud, Data & Kubernetes

Sia; Paris; Presencial; EUR 70 000 - 110 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Sia recrute un(e) Platform Engineer (DevOps) pour accompagner le développement de l'équipe Data Science et soutenir les projets chez nos clients. Vous contribuerez à l'automatisation, au calcul distribué et à la mise en production des services Data.

Vous travaillerez sur les services Cloud (GCP/AWS/Azure), Docker et Kubernetes, avec une forte culture DevOps et un intérêt pour la data et l'IA. Poste basé à Paris.

Qualificações

• Formation d'Ingénieur ou équivalent de haut niveau dans les technologies de l'information.
• Première expérience en DevOps, Cloud, Software ou Data Engineering souhaitée.
• Bon niveau en Python et contribution à des projets backend.
• Maîtrise de Docker et à minima un outil d'orchestration de containers.
• Expérience avec les services Cloud (GCP, AWS ou Azure) et Terraform est un plus.
• Souci d'intégration et déploiement continu (CI/CD).
• Esprit DevOps: automatiser les tâches via scripts et curiosité technique.

Responsabilidades

• Participer aux missions Data Science chez les clients et accompagner Data Scientists, Data Engineers et Software Engineers.
• Contribuer aux choix technologiques et à la gouvernance des architectures Data pour la montée en échelle des projets.
• Participer à l automatisation et au déploiement des services en production.
• Travailler sur des services Cloud, containers et pipelines CI/CD, avec montée en compétence sur Kubernetes.

Conhecimentos

Python

Docker

Kubernetes

CI/CD

Cloud services

Formação académica

Diplôme d'Ingénieur

Ferramentas

Terraform

Docker

Kubernetes

CI/CD tools

Cloud platforms

Descrição da oferta de emprego

Sia recrute un(e) Platform Engineer (DevOps) pour accompagner le développement de l'équipe Data Science et soutenir les projets chez nos clients. Vous contribuerez à l'automatisation, au calcul distribué et à la mise en production des services Data.

Vous travaillerez sur les services Cloud (GCP/AWS/Azure), Docker et Kubernetes, avec une forte culture DevOps et un intérêt pour la data et l'IA. Poste basé à Paris.