PhD in Medical Image Processing: Echo-Endoscopy Segmentation

CNRS; France; Sur place; EUR 18 000 - 22 000; Plein temps

Résumé du poste

Le TIMC laboratoire du CNRS recherche un/une doctorant(e) dans le cadre du projet ADAGIO pour développer des méthodes de segmentation basées sur l’IA afin d’aider le guidage des robots endoscopiques. Le candidat travaillera au sein d’une équipe interdisciplinaire et collaborera avec Grenoble University Hospital et d’autres partenaires du consortium.

Le titulaire d’un M2 ou d’un diplôme d’ingénieur en informatique ou IA, avec une expérience en traitement d’images médicales idéalement, publiera

Qualifications

• Titulaire d’un M2 ou d’un diplôme d’ingénieur en informatique ou IA.
• Idéalement expérience en traitement d’images médicales.
• Bonne connaissance des outils IA et en anglais scientifique.

Responsabilités

• Développer des méthodes de segmentation IA pour les images echo-endoscopiques.
• Publier les résultats avec l’appui des encadrants.
• Participer aux événements doctorants TIMC et déplacements possibles à Strasbourg.

Connaissances

IA segmentation

PyTorch

TensorFlow

Technical writing

Literature review

Zotero

Formation

M2 ou diplôme d’ingénieur en informatique ou IA

Outils

PyTorch

TensorFlow

Zotero

Description du poste

Le TIMC laboratoire du CNRS recherche un/une doctorant(e) dans le cadre du projet ADAGIO pour développer des méthodes de segmentation basées sur l’IA afin d’aider le guidage des robots endoscopiques. Le candidat travaillera au sein d’une équipe interdisciplinaire et collaborera avec Grenoble University Hospital et d’autres partenaires du consortium.

Le titulaire d’un M2 ou d’un diplôme d’ingénieur en informatique ou IA, avec une expérience en traitement d’images médicales idéalement, publiera