PFE : AMELIORATION DE L'ESTIMATION DES COUTS AU CIH : CAPITALISER LES DONNEES ET MIEUX S'OUTILL[...]

EDF; La Motte-Servolex; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de production d'énergie recherche un(e) stagiaire de Master 2 en Intelligence économique pour un stage de 6 mois au sein de l'équipe CIH à La Motte-Servolex. Le candidat participera à l'analyse des données de prix, à la mise à jour des outils d'estimation des coûts et à la structuration d'une base de données commune. Le stage offre une procédure de rémunération selon les grilles internes de l'entreprise.

Qualifications

• Étudiant(e) en Master 2 'Intelligence économique' ou équivalent.
• Bonnes compétences relationnelles pour la collaboration entre métiers.
• Maîtrise des outils bureautiques.

Responsabilités

• Analyser et consolider les données de prix.
• Mettre à jour les outils d’estimation des coûts.
• Structurer une base de données commune pour les outils d’estimation.

Connaissances

Aisance relationnelle

Maîtrise du pack bureautique (Excel, PowerPoint, SharePoint)

Intérêt pour les enjeux économiques et la modélisation de coûts

Appétence pour la gestion de bases de données

Bon esprit d’analyse

Rigueur

Curiosité technique

Sensibilité aux outils d’IA générative

Formation

Master 2 Intelligence économique

Outils

Excel

PowerPoint

SharePoint

Description du poste

🌐 Contexte : EDF Hydro, à travers son Centre d’Ingénierie Hydraulique (CIH), assure la maîtrise d’oeuvre de la maintenance du parc hydraulique français (près de 20 GW) et pilote des projets de centrales neuves en France et à l’international. Dans ce contexte, l’estimation des coûts constitue un levier clé de performance technique et économique.

La période 2021–2024 a été marquée par une forte volatilité des marchés (turbines, alternateurs, transformateurs, vannes…). Le CIH a donc engagé en 2025 un plan d’amélioration structuré autour de la mesure de performance, la capitalisation des données et la modernisation des outils.

Le stage proposé s’inscrit dans cette démarche d’amélioration.

💬 Missions

Missions principales :

• Analyser et consolider les données de prix issues de retours d’affaires.
• Mettre à jour et fiabiliser les outils d’estimation des coûts (Excel, outils métiers).
• Structurer une base de données commune concernant les outils d’estimation des coûts et en améliorer sa visibilité auprès des utilisateurs.

Missions complémentaires :

• Participer à la définition d’indicateurs de performance des estimations.
• Contribuer à la réflexion sur l’intégration d’outils d’IA générative pour l’analyse et la capitalisation.

Le stage se déroulera au sein de l’équipe PEPs du Centre d’Ingénierie Hydraulique (CIH), basée à Savoie Technolac (La Motte-Servolex). Cette équipe accompagne en tant qu’appui projet les métiers techniques du CIH (Génie Civil, Électromécanique, Contrôle-Commande…) sur l’élaboration des estimations de coûts, de planning, ainsi que sur la gestion contractuelle.

🎯 Profil recherché

Vous êtes en stage de Master 2 « Intelligence économique », ou équivalent universitaire.

Vous êtes reconnu(e) pour :

• Aisance relationnelle pour collaborer avec différents métiers.
• Maîtrise du pack bureautique (Excel, PowerPoint, SharePoint).
• Intérêt pour les enjeux économiques et la modélisation de coûts.
• Appétence pour la gestion de bases de données.
• Bon esprit d’analyse, rigueur et curiosité technique.
• Une sensibilité aux outils d’IA générative serait un plus.

📅 Période du stage

6 mois à partir de 2026 (périmètre ajustable)

👩🎓 Niveau d'étude

Bac+5

📌 Lieu

La Motte Servolex (Savoie-Technolac)

❔ Rémunération

selon les grilles internes EDF

➡ Pour postuler

transmettre un CV, une lettre de motivation pour l'offre concernée.

Conformément aux engagements pris par EDF SA en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous sous réserve de l'accord de la médecine du travail.

Mots Clefs

• Hydraulique
• Ingénierie
• Estimation des coûts
• Base de données
• Capitalisation
• Modélisation
• IA générative