Payments Data Analyst — Insights & BI Expert

Gec Groupe

Île-de-France

Híbrido

EUR 45.000 - 60.000

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Descripción de la vacante

Global Experts Consulting recherche un Data Analyst basé à Val-de-Marne, France, pour renforcer son équipe dédiée aux données monétiques. Le candidat idéal doit posséder environ 5 ans d'expérience, maîtriser SQL et des outils d'analyse comme Power BI, et avoir une expertise impérative dans le domaine des moyens de paiement. Ce poste implique une forte collaboration avec des équipes métiers et data, avec 3 jours sur site et 2 jours en télétravail.

Formación

  • Environ 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst.
  • Excellentes capacités d'analyse et de synthèse.
  • Maîtrise des méthodes Agile et des rituels associés.

Responsabilidades

  • Garantir la qualité et la fiabilité des données de paiements.
  • Réaliser des analyses exploratoires et complexes.
  • Produire et diffuser des rapports et tableaux de bord.

Conocimientos

SQL
Power BI
Business Intelligence
Big Data

Herramientas

Azure
GCP

Descripción del empleo

Val-de-Marne, France | Publié le 23/04/2026

Dans le cadre du développement de son écosystème data, notre client, acteur majeur du secteur des paiements, recherche un Data Analyst afin de renforcer son équipe dédiée aux données monétiques.

Intégré à une équipe d’une dizaine de collaborateurs, le consultant interviendra au cœur des enjeux de valorisation de la donnée, en lien étroit avec les équipes métiers et les autres équipes data.

Contexte de la mission

L’équipe a pour mission de fournir des données fiables et exploitables liées aux paiements et aux clients, afin de soutenir les analyses métiers, alimenter les outils de reporting et contribuer aux systèmes opérationnels du groupe.

Le rôle du Data Analyst est central dans la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte jusqu’à son exploitation, avec un fort enjeu de qualité, de structuration et de compréhension métier.

Objectifs de la mission
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données de paiements
  • Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation et la compréhension des données
  • Contribuer à la production de reporting et d’analyses à forte valeur ajoutée
  • Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des traitements data
Missions principales

Gestion et traitement des données

  • Participer à la collecte, transformation et gestion des données
  • Garantir l’intégrité, la sécurité et la qualité des données
  • Industrialiser les traitements et organiser les flux de données

Analyse et valorisation

  • Réaliser des analyses exploratoires et complexes
  • Apporter un soutien analytique aux problématiques métiers
  • Concevoir des modèles et algorithmes d’analyse adaptés
  • Donner du sens aux données via des analyses statistiques et BI

Reporting & data visualisation

  • Produire et diffuser des rapports et tableaux de bord (notamment Power BI)
  • Mettre à disposition des indicateurs pertinents pour la prise de décision
  • Assurer la qualité et la cohérence des restitutions

Collaboration et coordination

  • Animer des ateliers avec les sponsors, business analysts et équipes data
  • Collaborer avec les data engineers, data viz et Product Owner
  • Participer à la rédaction des user stories, spécifications et cahiers de recette
  • Réaliser les tests des processus d’intégration et de transformation

Accompagnement des utilisateurs

  • Former et accompagner les équipes métiers
  • Faciliter l’adoption et l’exploitation des données
  • Apporter un support fonctionnel et analytique

Compétences techniques

  • Maîtrise avancée de SQL
  • Expérience sur des outils de data analytics / BI (Power BI, etc.)
  • Connaissance des environnements Big Data et/ou Cloud (Azure, GCP)
  • Bonne compréhension des bases de données (modélisation, architecture, administration)

Compétences fonctionnelles

  • Expertise dans le domaine des moyens de paiement (impératif)
  • Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers en analyses data
Profil recherché
  • Environ 5 ans d’expérience en tant que Data Analyst
  • Excellentes capacités d’analyse et de synthèse
  • Très bon relationnel et capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés
  • Autonomie, rigueur et sens de l’organisation
  • Esprit d’initiative et orientation résultats
  • Maîtrise des méthodes Agile et des rituels associés
Mobilité
  • 3 jours sur site / 2 jours en télétravail
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