Paris Quant Trading Intern: Adaptive Modeling & Data

ABC Arbitrage SA; Paris; On-site; EUR 11,000 - 16,000; Part time

Benefits offered by this job

Indemnités de stage

Tickets restaurant

Remboursement partiel des frais de运输

Job summary

ABC Arbitrage SA recherche un stagiaire en modélisation adaptative et recherche quantitative sur les futures de matières premières au sein du département Quantitative Trading & Research à Paris. Vous travaillerez dans une équipe internationale et contribuerez à des projets de calibration de modèles et d’analyse de signaux sur plusieurs maturités.

Profil recherché: étudiant en dernière année d’école d’ingénieurs (maths appliquées / stats / finance quantitative), maîtrise de Python et anglais

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs avec spécialisation en mathématiques appliquées, statistiques ou finance quantitative.
• Bon niveau en Python et analyse de données financières.
• Connaissances solides en statistiques et modélisation.
• Anglais opérationnel à l’oral et à l’écrit.

Responsibilities

• Modélisation adaptative et recherche quantitative sur les futures de matières premières.
• Calibration dynamique de modèles et désaisonnalisation des courbes.
• Recherche de signaux sur différentes maturités et développement de méthodes robustes (out-sample).
• Applications concrètes prévues à l’issue du stage.

Skills

Python

Statistiques

Finance quantitative

Rigueur

Anglais

Education

Dernière année d’une grande école d’ingénieurs (mathématiques appliquées / statistiques / finance quantitative)

Tools

Python

Job description

ABC Arbitrage SA recherche un stagiaire en modélisation adaptative et recherche quantitative sur les futures de matières premières au sein du département Quantitative Trading & Research à Paris. Vous travaillerez dans une équipe internationale et contribuerez à des projets de calibration de modèles et d’analyse de signaux sur plusieurs maturités.

Profil recherché: étudiant en dernière année d’école d’ingénieurs (maths appliquées / stats / finance quantitative), maîtrise de Python et anglais