Paris-based AI Engineer & Data Scientist — ML Pipelines & Agents

Brief IA; Paris; On-site; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un Consultant-e AI Engineer & Data Scientist basé à Paris pour intervenir sur des projets clients stratégiques, de la compréhension métier jusqu'à la mise en production.

Vous concevrez et déployerez des pipelines data/ML, développerez des agents IA métiers (LLM, workflows), et industrialiserez modèles avec tests et monitoring, dans des environnements cloud et parfois on‑premise, tout en assurant une montée en compétences des équipes.

Qualifications

• 3 ans d'expérience minimum en AI engineering ou data science, en production.
• Au moins une expérience de système agentique livré en production.
• Posture conseil : capacité à échanger avec des décideurs côté client.
• Anglais courant (clients internationaux).
• Basé à Paris.
• Bac+5 : école d'ingénieur ou master reconnu en data science / IA.

Responsibilities

• Concevoir, développer et déployer des pipelines data science et ML (segmentation, scoring, séries temporelles, RAG).
• Développer et orchestrer des agents IA métiers (LLM, workflows outillés, architectures multi‑agents).
• Industrialiser modèles et pipelines : tests, monitoring, observabilité, performance.
• Intervenir sur des environnements cloud et/ou on-premise, parfois contraints (sécurité, gouvernance).
• Proposer les choix méthodologiques, techniques et d'architecture.
• Travailler directement avec les équipes data, IT et métiers des clients.
• Contribuer à la R&D sur les agents IA, aux produits internes et à la montée en compétences de l'équipe.

Skills

AI engineering / Data science

Agent systems (production)

Conseil client

Education

Bac+5 diplôme ingénieur ou master en data science / IA

Tools

Python

Pipelines ML

LLM

Docker

Kubernetes

CI/CD

Monitoring

Job description

Brief IA recherche un Consultant-e AI Engineer & Data Scientist basé à Paris pour intervenir sur des projets clients stratégiques, de la compréhension métier jusqu'à la mise en production.

Vous concevrez et déployerez des pipelines data/ML, développerez des agents IA métiers (LLM, workflows), et industrialiserez modèles avec tests et monitoring, dans des environnements cloud et parfois on‑premise, tout en assurant une montée en compétences des équipes.