Ops - Dataiku - Data Engineering, DevOps ou DataOps Vitrolles (IT) / Freelance

Free-Work; Vitrolles; Sur place; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche un(e) Ops - Data Engineering, DevOps ou DataOps à Vitrolles pour assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data et gérer les incidents.

Vous participated à l’automatisation, à l’industrialisation des solutions et réaliserez les déploiements sur les environnements, tout en améliorant continuellement les outils d’exploitation et de déploiement.

Qualifications

• 3 à 7 ans d’expérience dans des environnements Data Engineering, DevOps ou DataOps.
• Bonne capacité d’analyse et de résolution d’incidents.
• Autonomie, rigueur et esprit d’équipe.
• Appétence pour les environnements Big Data et Cloud.

Responsabilités

• Maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data.
• Gestion des incidents et demandes des équipes projets et des utilisateurs.
• Participation à l’automatisation et à l’industrialisation des solutions.
• Réalisation des déploiements sur les environnements (intégration, préproduction, production).
• Contribution à l’amélioration continue des outils d’exploitation et de déploiement.
• Participation au troubleshooting et à l’optimisation des performances des plateformes.

Connaissances

Analyse et résolution d’incidents

Autonomie

Rigueur

Esprit d’équipe

Appétence Big Data et Cloud

Formation

Formation Bac+5 en informatique, systèmes d'information

Outils

Dataiku

Starburst

Trino

Control-M

AWS

Azure

Description du poste

Ops- Data Engineering, DevOps ou DataOps Vitrolles ASAP Missions principales

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data.
• Gérer les incidents et les demandes des équipes projets et des utilisateurs.
• Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des solutions.
• Réaliser les déploiements sur les différents environnements (intégration, préproduction, production).
• Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement.
• Participer au troubleshooting et à l'optimisation des performances des plateformes.

Compétences requises

• Administration Dataiku
• Administration et optimisation Starburst / Trino
• Control-M (création de jobs, calendriers, dépendances, profiles de connexion)
• Cloud Public : AWS et/ou Azure
• DevOps et automatisation des déploiements
• Gestion des environnements de production critiques

Compétences appréciées

• CI/CD
• Apache Airflow
• Kubernetes
• GitLab
• Grafana
• Power BI
• Docker
• Connaissances Agile / Scrum
• Notions de cryptographie

Profil recherché

• Formation Bac+5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent.
• Expérience de 3 à 7 ans dans des environnements Data Engineering, DevOps ou DataOps.
• Bonne capacité d'analyse et de résolution d'incidents.
• Autonomie, rigueur et esprit d'équipe.
• Appétence pour les environnements Big Data et Cloud.
• 2 seniors
• 2 confirmés